رشد سریع Micro1 طی دو سال گذشته، آن را به جمع شرکت های هوش مصنوعی که با سرعت سرسام آوری در حال توسعه هستند، کشانده است. این استارتاپ سه ساله، که به آزمایشگاه های هوش مصنوعی در استخدام و مدیریت متخصصان انسانی برای آموزش داده هوش مصنوعی کمک می کند، سال را با تقریبا 7 میلیون دلار درآمد تکرارونده سالانه (ARR) آغاز کرد.
امروز، ادعا می کند که از 100 میلیون دلار ARR فراتر رفته است، این را علی انصاری، بنیانگذار و مدیرعامل، به تک کرانچ گفت. این رقم همچنین بیش از دو برابر درآمدی است که Micro1 در شهریور ماه گزارش کرده بود، زمانی که دور سرمایه گذاری سری A خود را به مبلغ 35 میلیون دلار با ارزش گذاری 500 میلیون دلاری اعلام کرد.
انصاری، 24 ساله، آن زمان گفته بود که Micro1 با آزمایشگاه های پیشرو هوش مصنوعی، از جمله مایکروسافت، و همچنین شرکت های Fortune 100 همکاری می کند که برای بهبود مدل های زبان بزرگ از طریق پس آموزش و یادگیری تقویتی در رقابت هستند. تقاضای آن ها برای داده های انسانی سطح بالا برای آموزش داده هوش مصنوعی، بازاری را به سرعت در حال گسترش کرده است که انصاری معتقد است از 10 تا 15 میلیارد دلار امروز، ظرف دو سال به نزدیک به 100 میلیارد دلار خواهد رسید.
رشد Micro1 و رقبای بزرگتر آن مانند Mercor و Surge، پس از آن شتاب گرفت که طبق گزارش ها OpenAI و Google DeepMind روابط خود را با Scale AI پس از سرمایه گذاری 14 میلیارد دلاری متا در این شرکت و تصمیم آن برای استخدام مدیرعامل Scale، قطع کردند.
در حالی که ARR میکرو1 به گفته بنیانگذار به سرعت در حال رشد است، اما هنوز با رقبای خود برابری نکرده است: Mercor با بیش از 450 میلیون دلار، و Surge با 1.2 میلیارد دلار گزارش شده در سال 2024، همانطور که منابع به تک کرانچ گفتند.
انصاری رشد Micro1 را به توانایی آن در استخدام و ارزیابی سریع متخصصان حوزه خود نسبت می دهد. Micro1 نیز مانند Mercor، کار خود را به عنوان یک استخدام کننده هوش مصنوعی به نام Zara آغاز کرد که استعدادهای مهندسی را با نقش های نرم افزاری تطبیق می داد، قبل از اینکه به بازار آموزش داده هوش مصنوعی تغییر مسیر دهد. این ابزار اکنون متقاضیانی را که به دنبال نقش های تخصصی در پلتفرم هستند، مصاحبه و بررسی می کند.
انصاری می گوید فراتر از تامین داده های سطح متخصص برای آزمایشگاه های پیشرو هوش مصنوعی، دو بخش جدید که هنوز امروز به سختی قابل مشاهده هستند، در مسیر تغییر شکل اقتصاد داده های انسانی قرار دارند.
بخش های جدید در آموزش داده هوش مصنوعی
اولین مورد شامل شرکت های Fortune 1000 غیر بومی هوش مصنوعی است که شروع به ساخت عامل های هوش مصنوعی برای اتوماسیون هوشمند کسب و کار برای گردش کارهای داخلی، عملیات پشتیبانی، امور مالی و وظایف خاص صنعت خواهند کرد.
توسعه این عامل ها نیازمند ارزیابی سیستماتیک است: آزمایش مدل های پیشرفته، نمره دهی به خروجی آن ها، انتخاب برندگان، تنظیم دقیق آن ها، و اعتبارسنجی مداوم عملکرد در تولید. انصاری استدلال می کند که این چرخه به شدت به متخصصان انسانی برای ارزیابی رفتار هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ و در نهایت بهبود آموزش داده هوش مصنوعی وابسته است.
دومی پیش آموزش رباتیک است که نیازمند نمایش های با کیفیت بالا و تولید شده توسط انسان از کارهای فیزیکی روزمره است. Micro1 در حال حاضر در حال ساخت آنچه انصاری بزرگترین مجموعه داده پیش آموزش رباتیک جهان می نامد، است و در حال جمع آوری نمایش ها از صدها متخصص عمومی است که تعاملات اشیاء را در خانه های خود ضبط می کنند. او گفت که شرکت های رباتیک به حجم وسیعی از این داده ها نیاز خواهند داشت قبل از اینکه سیستم هایشان بتوانند به طور قابل اعتماد در خانه ها و ادارات کار کنند، و این بخش نیز به نوعی به آموزش داده هوش مصنوعی مرتبط است.
مدیرعاملی که Micro1 را در زمان حضورش در UC Berkeley تاسیس کرد، گفت: «پیش بینی می کنیم که بخش قابل توجهی از بودجه های محصول در شرکت های غیر بومی هوش مصنوعی به سمت ارزیابی ها و داده های انسانی خواهد رفت، که از 0% به حداقل 25% از بودجه های محصول افزایش می یابد.» «ما همچنین به آزمایشگاه های رباتیک در ایجاد داده های رباتیک کمک می کنیم؛ این دو حوزه سهم عظیمی از آن بازار 100 میلیارد دلاری سالانه را به خود اختصاص خواهند داد و نقش محوری در آینده آموزش داده هوش مصنوعی ایفا خواهند کرد.»
حتی با ظهور بازارهای جدید، رشد کنونی Micro1 همچنان عمدتا از آزمایشگاه های نخبه هوش مصنوعی و شرکت های مبتنی بر هوش مصنوعی نشات می گیرد. این استارتاپ در حال گسترش همکاری خود با این آزمایشگاه ها در زمینه یادگیری تقویتی است، که حلقه بازخوردی برای آزمایش و بهبود رفتار مدل ها و آموزش داده هوش مصنوعی است.
Micro1 امیدوار است که حرکت زودهنگامش به سمت داده های رباتیک و توسعه عامل های سازمانی، علاوه بر گسترش محیط های تخصصی RL خود، به آن کمک کند تا با تشدید جنگ داده ها، سهم بازار بیشتری را به دست آورد.
در حال حاضر، انصاری می گوید این شرکت بر رشد مسئولانه، پرداخت مناسب به متخصصان و قرار دادن انسان ها در مرکز صنعتی که بر آموزش داده هوش مصنوعی بنا شده است، تمرکز دارد.
این شرکت در حال حاضر هزاران متخصص را در صدها حوزه مدیریت می کند، از زمینه های بسیار فنی گرفته تا رشته های آفلاین و کمتر انتظار رفته. بسیاری از آن ها، به گفته انصاری، ساعتی نزدیک به 100 دلار درآمد دارند.
انصاری گفت: «پروفسورهای هاروارد و دارندگان دکترای استنفورد نیمی از هفته خود را صرف آموزش هوش مصنوعی از طریق Micro1 می کنند.» «اما تغییر بزرگتر در حجم و گستره نقش هاست. این حوزه در حال گسترش به مناطقی است که شاید انتظار نداشته باشید برای آموزش مدل زبان مهم باشند، از جمله زمینه های آفلاین و کمتر فنی. ما نسبت به آینده این مسیر بسیار خوش بین هستیم.»
در مجموع، این مقاله به بررسی رشد چشمگیر شرکت Micro1 و نقش آن در تامین متخصصان انسانی برای توسعه هوش مصنوعی پرداخت. از همکاری با آزمایشگاه های پیشرو گرفته تا ورود به بازارهای جدیدی مانند عامل های هوش مصنوعی سازمانی و داده های پیش آموزش رباتیک، به وضوح دیده می شود که تخصص انسانی در قلب پیشرفت های آتی هوش مصنوعی و اقتصاد داده ها قرار دارد.
