با توجه به نگرانی های حاکمیت داده، شرکت های بزرگی مانند آمازون و مایکروسافت با ارائه راه حل هایی مانند «کارخانه های هوش مصنوعی»، استقرار هوش مصنوعی داخلی سازمان را در دیتاسنترهای شخصی مشتریان ممکن می سازند. این رویکرد به سازمان ها اجازه می دهد کنترل کامل بر داده های خود داشته باشند و از مزایای هوش مصنوعی بهره مند شوند.
اهمیت استقرار هوش مصنوعی داخلی سازمان
آمازون سه شنبه گذشته محصول جدیدی به نام «کارخانه های هوش مصنوعی» (AI Factories) را معرفی کرد که به شرکت ها و دولت های بزرگ اجازه می دهد سیستم های هوش مصنوعی داخلی سازمان خود را در دیتاسنترهای شخصی شان اجرا کنند. یا به قول AWS: مشتریان برق و دیتاسنتر را تامین می کنند، و AWS سیستم هوش مصنوعی را در آنجا مستقر می کند، مدیریت می کند و می تواند آن را به سایر سرویس های ابری AWS متصل کند.
ایده این است که به شرکت ها و دولت هایی که نگران حاکمیت داده و افشای اطلاعات شخصی (Data Sovereignty) هستند، یعنی کنترل کامل بر داده هایشان تا به دست رقبا یا دشمنان خارجی نیفتد، خدمات ارائه شود. استقرار یک کارخانه هوش مصنوعی داخلی سازمان در محل (On-prem AI Factory) به این معنی است که داده هایشان را به سازنده مدل ارسال نمی کنند و حتی سخت افزار را هم به اشتراک نمی گذارند.
اگر این نام محصول برایتان آشنا به نظر می رسد، حق دارید. این همان چیزی است که انویدیا به سیستم های سخت افزاری خود می گوید که مملو از ابزارهای لازم برای اجرای هوش مصنوعی داخلی سازمان هستند، از تراشه های GPU گرفته تا فناوری شبکه آن. این کارخانه هوش مصنوعی AWS، در واقع، حاصل همکاری با انویدیا است، همانطور که هر دو شرکت می گویند.
در این مورد، کارخانه AWS ترکیبی از فناوری های AWS و انویدیا را به کار خواهد گرفت. شرکت هایی که این سیستم ها را مستقر می کنند، می توانند GPUهای جدید بلک ول (Blackwell) انویدیا یا تراشه جدید Trainium3 آمازون را انتخاب کنند. این سیستم از شبکه، ذخیره سازی، پایگاه داده ها و امنیت توسعه یافته توسط AWS استفاده می کند و می تواند به آمازون بیدراک (Amazon Bedrock) – سرویس انتخاب و مدیریت مدل هوش مصنوعی داخلی سازمان – و AWS SageMaker AI، ابزار ساخت و آموزش مدل، متصل شود.
جالب اینجاست که AWS تنها ارائه دهنده بزرگ ابری نیست که کارخانه های هوش مصنوعی داخلی سازمان انویدیا را نصب می کند. در ماه مهر، مایکروسافت اولین از چندین کارخانه هوش مصنوعی خود را به نمایش گذاشت که در حال راه اندازی در دیتاسنترهای جهانی اش برای اجرای بارهای کاری OpenAI هستند. مایکروسافت در آن زمان اعلام نکرد که این ماشین های قدرتمند برای ابرهای خصوصی نیز در دسترس خواهند بود. در عوض، مایکروسافت تاکید کرد که چگونه برای ساخت و اتصال «ابرکارخانه های هوش مصنوعی داخلی سازمان» جدید خود، که همان دیتاسنترهای پیشرفته در حال ساخت در ویسکانسین و جورجیا هستند، به مجموعه ای از فناوری های دیتاسنتر کارخانه هوش مصنوعی انویدیا تکیه کرده است.
ماه گذشته، مایکروسافت همچنین دیتاسنترها و سرویس های ابری را که برای حل مسئله حاکمیت داده در کشورهای محلی ساخته خواهند شد، تشریح کرد. این راهکارها امکان استقرار هوش مصنوعی داخلی سازمان را با حفظ حاکمیت داده فراهم می آورند. البته، گزینه های آن شامل «Azure Local» نیز می شود، که سخت افزار مدیریت شده خود مایکروسافت است و می تواند در محل مشتریان نصب شود.
با این حال، کمی طنزآمیز است که استقرار هوش مصنوعی داخلی سازمان باعث می شود بزرگترین ارائه دهندگان ابری اینقدر زیاد در دیتاسنترهای خصوصی شرکتی و ابرهای ترکیبی سرمایه گذاری کنند، درست مثل اینکه دوباره سال 1388 شده است.
آنچه در این مطلب بررسی شد، چگونگی حرکت ارائه دهندگان بزرگ ابری به سمت ارائه راه حل های هوش مصنوعی در محل مشتری (On-prem AI) برای رفع نگرانی های مربوط به حاکمیت داده بود. این رویکرد، که با همکاری شرکت هایی نظیر انویدیا صورت می گیرد، به سازمان ها امکان می دهد تا با حفظ کنترل کامل بر داده های خود، از قدرت هوش مصنوعی بهره مند شوند و نشان دهنده تکامل مستمر در استراتژی های استقرار فناوری های نوین است.
Amazon challenges competitors with on-premises Nvidia ‘AI Factories’
