کنفرانس AWS re:Invent 2025 از جدیدترین پیشرفت ها در حوزه عامل های هوش مصنوعی برای کسب وکارها پرده برداشت و بر ارائه کنترل بیشتر به مشتریان برای شخصی سازی این عامل ها تاکید کرد، همچنین از تراشه های جدید، قابلیت های گسترش یافته پلتفرم ها و مدل های هوش مصنوعی Nova رونمایی شد.
کنفرانس سالانه فناوری آمازون وب سرویسز AWS re:Invent اولین روز رسمی برنامه های خود را به پایان رسانده و از همین حالا انبوهی از اخبار محصولات جدید، به ویژه در زمینه عامل های هوش مصنوعی، را منتشر کرده است.
موضوع اصلی که تعجبی هم ندارد، هوش مصنوعی برای کسب وکارهاست، هرچند امسال تمرکز اصلی بر روی به روزرسانی هایی است که به مشتریان کنترل بیشتری برای شخصی سازی عامل های هوش مصنوعی (AI agents) می دهد از جمله عاملی که AWS ادعا می کند می تواند از شما یاد بگیرد و سپس برای روزها به طور مستقل کار کند.
AWS re:Invent 2025، که تا 14 آذر (5 دسامبر) ادامه دارد، با سخنرانی اصلی مت گارمن، مدیرعامل AWS، آغاز شد که بر ایده اینکه عامل های هوش مصنوعی می توانند «ارزش واقعی» هوش مصنوعی را آشکار کنند، تاکید داشت.
«دستیاران هوش مصنوعی در حال جای خود را به عامل های هوش مصنوعی می دهند که می توانند وظایف را انجام دهند و از طرف شما خودکارسازی کنند،» او در سخنرانی اصلی روز 11 آذر (2 دسامبر) گفت. «اینجا جایی است که ما شروع به دیدن بازدهی تجاری ملموسی از سرمایه گذاری های شما در هوش مصنوعی می کنیم.»
در حالی که اخبار مربوط به عامل های هوش مصنوعی قول حضوری پایدار در طول AWS re:Invent 2025 را می دهد، اطلاعیه های دیگری نیز وجود داشت. در اینجا خلاصه ای از اطلاعیه هایی که توجه ما را به خود جلب کردند، آورده شده است.
یک تراشه آموزش هوش مصنوعی و سازگاری با انویدیا
AWS نسخه جدیدی از تراشه آموزش هوش مصنوعی خود به نام Trainium3 را به همراه یک سیستم هوش مصنوعی به نام UltraServer که آن را اجرا می کند، معرفی کرد. خلاصه و مفید: این تراشه ارتقا یافته با مشخصات چشمگیری عرضه شده است، از جمله وعده افزایش عملکرد تا 4 برابر برای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی در حالی که مصرف انرژی را تا 40٪ کاهش می دهد.
AWS همچنین یک پیش نمایش هیجان انگیز ارائه داد. این شرکت قبلا Trainium4 را در دست توسعه دارد که قادر خواهد بود با تراشه های انویدیا کار کند.
قابلیت های گسترش یافته AgentCore
AWS ویژگی های جدیدی را در پلتفرم ساخت عامل هوش مصنوعی AgentCore خود اعلام کرد. یکی از ویژگی های قابل توجه، «سیاست گذاری در AgentCore» (Policy in AgentCore) است که به توسعه دهندگان امکان می دهد تا مرزهایی را برای عامل های هوش مصنوعی آسان تر تعیین کنند.
AWS همچنین اعلام کرد که عامل ها اکنون قادر خواهند بود اطلاعاتی درباره کاربرانشان ثبت و به خاطر بسپارند. به علاوه، اعلام کرد که به مشتریان خود کمک خواهد کرد تا عامل ها را از طریق 13 سیستم ارزیابی از پیش ساخته شده، ارزیابی کنند.
عامل های هوش مصنوعی خستگی ناپذیر AWS
AWS سه عامل هوش مصنوعی جدید (این اصطلاح دوباره تکرار شد) به نام «عامل های هوش مصنوعی مرزی» (Frontier agents) را معرفی کرد، از جمله هوش مصنوعی کدنویس خودکار «کیرو» که برای یادگیری نحوه کار یک تیم طراحی شده است تا بتواند برای ساعت ها یا روزها به طور مستقل عمل کند.
یکی دیگر از این عامل های جدید، فرآیندهای امنیتی مانند بازبینی کد را مدیریت می کند، و سومی وظایف DevOps مانند جلوگیری از حوادث هنگام انتشار کد جدید را انجام می دهد. نسخه های پیش نمایش این عامل ها هم اکنون در دسترس هستند.
مدل ها و خدمات جدید Nova
AWS در حال عرضه چهار مدل هوش مصنوعی جدید در خانواده مدل های هوش مصنوعی Nova خود است سه مورد از آنها تولیدکننده متن هستند و یکی می تواند متن و تصویر تولید کند.
این شرکت همچنین سرویس جدیدی به نام Nova Forge را معرفی کرد که به مشتریان ابری AWS اجازه می دهد به مدل های از پیش آموزش دیده، نیمه آموزش دیده یا پس از آموزش دسترسی داشته باشند که سپس می توانند با آموزش بر روی داده های اختصاصی خود، آن ها را تکمیل کنند. نکته اصلی AWS، انعطاف پذیری و امکان شخصی سازی است.
استدلال Lyft برای عامل های هوش مصنوعی
این شرکت ارائه دهنده خدمات حمل ونقل از جمله مشتریان بسیاری از AWS بود که در طول رویداد برای به اشتراک گذاشتن داستان های موفقیت و شواهدی از تاثیر محصولات بر کسب وکارشان، صحبت کردند. Lyft از مدل Claude شرکت Anthropic از طریق Amazon Bedrock استفاده می کند تا یک عامل هوش مصنوعی ایجاد کند که به سؤالات و مسائل رانندگان و مسافران رسیدگی می کند.
این شرکت گفت که این عامل هوش مصنوعی میانگین زمان حل مشکلات را 87٪ کاهش داده است. Lyft همچنین اعلام کرد که امسال شاهد افزایش 70 درصدی در استفاده رانندگان از این عامل هوش مصنوعی بوده است.
یک کارخانه هوش مصنوعی برای مراکز داده خصوصی
آمازون همچنین «کارخانه های هوش مصنوعی» (AI Factories) را معرفی کرد که به شرکت های بزرگ و دولت ها اجازه می دهد سیستم های هوش مصنوعی AWS را در مراکز داده خودشان اجرا کنند.
این سیستم با همکاری انویدیا طراحی شده و شامل فناوری های انویدیا و AWS هر دو است. در حالی که شرکت هایی که از آن استفاده می کنند می توانند آن را با GPUهای انویدیا تجهیز کنند، همچنین می توانند تراشه هوش مصنوعی بومی جدید آمازون، Trainium3، را انتخاب کنند. این سیستم راهکار آمازون برای پرداختن به حاکمیت داده (data sovereignty) است، یا به عبارتی نیاز دولت ها و بسیاری از شرکت ها به کنترل داده های خود و عدم به اشتراک گذاری آنها، حتی برای استفاده از هوش مصنوعی.
این رویداد نشان داد که AWS با معرفی قابلیت های جدید در تراشه های هوش مصنوعی، پلتفرم های ساخت عامل، مدل های زبانی و راهکارهای سازمانی، بر تقویت اکوسیستم هوش مصنوعی خود تمرکز دارد. این نوآوری ها به مشتریان کمک می کنند تا با شخصی سازی و خودکارسازی فرآیندها، بیشترین بهره وری را از سرمایه گذاری های خود در زمینه هوش مصنوعی کسب کنند و با چالش های حاکمیت داده نیز مقابله نمایند.
