Simular، یک استارتاپ که عامل های هوش مصنوعی برای مک او اس و ویندوز می سازد، و بر روی هوش مصنوعی برای خودکارسازی کامپیوتر تمرکز دارد، موفق به جذب 21.5 میلیون دلار سرمایه سری A شده است. این دور سرمایه گذاری توسط Felicis هدایت شده و NVentures (بازوی سرمایه گذاری Nvidia)، سرمایه گذار اولیه South Park Commons و دیگران نیز در آن مشارکت داشته اند.
Simular یک استارتاپ عامل محور جالبه چون برخلاف بقیه، هدفش کنترل مرورگر نیست بلکه خود کامپیوتره، که نشان دهنده پتانسیل بالای هوش مصنوعی برای خودکارسازی کامپیوتر است. (هوش مصنوعی عامل محور به سیستم هایی گفته میشه که می تونن وظایف پیچیده رو با حداقل دخالت انسانی به طور خودکار انجام بدن.) انگ لی، هم بنیان گذار و مدیر عامل شرکت، به TechCrunch گفته: «ما به معنای واقعی کلمه می تونیم موس رو روی صفحه حرکت بدیم و کلیک کنیم. بنابراین، این سیستم خیلی بهتر می تونه هر فعالیت انسانی رو در دنیای دیجیتال تکرار کنه،» و مثال کپی و پیست کردن داده ها توی یک صفحه گسترده رو مطرح کرده.
روز دوشنبه، این شرکت از انتشار نسخه 1.0 خود برای مک او اس خبر داد. اما همچنین در حال همکاری با مایکروسافت برای توسعه یک عامل برای ویندوز هست. این استارتاپ یکی از پنج شرکت عامل محوره که در برنامه Windows 365 for Agents مایکروسافت که در اواسط آبان ماه اعلام شد، پذیرفته شده. (بقیه شرکت ها Manus AI، Fellou، Genspark و TinyFish هستند.) درباره زمان انتشار نسخه ویندوز، لی مبهم صحبت کرده، جز اینکه گفته این نسخه به اندازه یا حتی بیشتر از نسخه مک محبوب خواهد شد.
Simular و رویکرد نوآورانه در هوش مصنوعی برای خودکارسازی کامپیوتر
یکی دیگه از دلایلی که باید Simular رو زیر نظر داشت، اعتبار بنیان گذارانشه: لی یک دانشمند در حوزه یادگیری پیوسته است که قبلا در DeepMind گوگل کار می کرده، جایی که با هم بنیان گذار خود، جیاچن یانگ، متخصص یادگیری تقویتی آشنا شد. لی گفت که تیمشون مقالات زیادی منتشر کرده، اما این کارها صرفا آکادمیک نبود. هدف این کارها بهبود محصولات گوگل، از جمله Waymo، بود.
این سابقه در محصولات هوش مصنوعی مفیده، چون قبل از اینکه آینده عامل محور در رویاهای سیلیکون ولی محقق بشه، برای تحقق پتانسیل کامل هوش مصنوعی برای خودکارسازی کامپیوتر، یه عالمه مشکل فنی هست که باید حل بشن. یکی از بزرگترینشون اینه که مدل های زبانی بزرگ (LLMها) درصدی از اوقات دچار توهم میشن.
در زمینه قابلیت های مدیریت عامل هوش مصنوعی، وظایف عامل محور ممکنه نیاز به انجام هزاران تا میلیون ها مرحله جداگانه داشته باشن. نه تنها یک توهم در هر مرحله می تونه کل کار عامل رو باطل کنه، بلکه با افزایش تعداد مراحل، احتمال توهم به لحاظ آماری بیشتر میشه.
یکی از راه های حل این مشکل اینه که LLM «غیرقطعی» رو «قطعی» کنیم، یعنی به جای اینکه اجازه بدیم LLM بی نهایت خلاق باشه، پاسخ ها یا اقداماتش هر بار به یک شکل مشخص اجرا بشن. اما این کار خطر محدود کردن جنبه حل مسئله خلاقانه عامل رو داره.
Simular این دو رو با هم ترکیب می کنه تا کارایی هوش مصنوعی برای خودکارسازی کامپیوتر را افزایش دهد. عاملش آزادانه روی کار تکرار و تغییرات رو انجام میده، در حالی که کاربر انسانی در بین راه تصحیحاتی رو انجام میده تا عامل به موفقیت برسه. سپس انسان اون گردش کار رو تثبیت می کنه، که اون رو قطعی و قابل تکرار می کنه.
لی توضیح میده: «راه حل ما اینه که به عامل ها اجازه بدیم مسیر موفق رو کاوش کنن. وقتی یک مسیر موفق رو پیدا کردید، اون تبدیل به کد قطعی میشه.»
نقش فناوری نوروسیمبولیک در هوش مصنوعی برای خودکارسازی کامپیوتر
دلیل اینکه این استارتاپ می تونه این کار رو انجام بده اینه که کارش که لی اعتراف می کنه هنوز در مراحل اولیه است فقط یک پوشش LLM نیست که داده ها رو به یک مدل می فرسته و دریافت می کنه.
او گفت: «ما یک فناوری جدید داریم که هیچ شرکت عامل محور دیگه ای ازش استفاده نمی کنه. ما بهش میگیم “عامل های استفاده از کامپیوتر نوروسیمبولیک”. این رویکرد پیشرفته ای برای هوش مصنوعی برای خودکارسازی کامپیوتر است و کاملا مبتنی بر LLM نیست.» او ادامه داد: «رویکرد ما برای حل توهمات اینه که به LLM اجازه بدیم کدی بنویسه که قطعی بشه. بنابراین اگه یک گردش کار دارید که درست عمل می کنه، دفعه بعدی که همون گردش کار رو اجرا کنیم، اون هم موفق خواهد بود.»
یه مزیت دیگه اینه که این کد قطعی که یک کار قابل تکرار رو انجام میده، و به طور مؤثر هوش مصنوعی برای خودکارسازی کامپیوتر را تسهیل می کند، دست کاربر نهاییه، نه LLM. لی میگه: «وقتی کد رو دارن، می تونن بهش اعتماد کنن، چون می تونن بررسیش کنن، حسابرسیش کنن و ببینن چه اتفاقی داره میفته.»
زمان نشون خواهد داد که آیا این روش همون جادویی هست که عامل ها رو به دست هر کارگری میرسونه یا نه. توانایی هوش مصنوعی برای خودکارسازی کامپیوتر در صنایع مختلف رو می توان در مشتریان اولیه نسخه بتاش دید. این مشتریان شامل یک نمایشگاه خودرو هستن که جستجوهای شماره VIN رو خودکار می کنن، و HOAها (انجمن های مالکین خانه) که اطلاعات قرارداد رو از فایل های PDF استخراج می کنن. و پروژه متن باز این شرکت (که در حال حاضر فقط برای مک او اس در دسترس هست) منجر به خودکارسازی هایی از تولید محتوا گرفته تا فروش و بازاریابی شده.
Simular قبلا 5 میلیون دلار سرمایه اولیه جذب کرده بود که با احتساب این دور، مجموع سرمایه جذب شده به حدود 27 میلیون دلار میرسه. این شرکت میگه سرمایه گذاران دیگه شامل Basis Set Ventures، Flying Fish Partners، Samsung NEXT، Xoogler Ventures، و پادکستر و سرمایه گذار فرشته، لنی راچیتسکی، هستند.
این مقاله به بررسی رویکرد نوآورانه استارتاپ Simular در توسعه عامل های هوش مصنوعی برای خودکارسازی کامپیوتر پرداخت. با تمرکز بر چالش های مدل های زبانی بزرگ، Simular از فناوری نوروسیمبولیک برای ایجاد گردش های کاری قطعی و قابل تکرار استفاده می کند که این امر قابلیت اعتماد و مقیاس پذیری هوش مصنوعی را در کاربردهای مختلف افزایش می دهد.
Simular’s AI agent wants to run your Mac, Windows PC for you
