استارتاپ زوپل با جذب سرمایه 130 میلیون دلاری، در تلاش است تا از طریق توسعه زیرساخت های ماهواره ای و بهبود دقت نقشه برداری زمین با هوش مصنوعی، داده های ارزشمندی را برای مدل های یادگیری عمیق در ابعاد جهانی فراهم کند.
شرکت های داده های فضایی سال هاست که ادعا می کنن بخش خصوصی به محصولاتشون نیاز داره، اما در واقعیت این خریداران دولتی بودن که از این خدمات استقبال کردن. حالا که هوش مصنوعی دغدغه اصلی کسب وکارها شده، یه استارتاپ اسپانیایی داره تلاش می کنه تا با تکیه بر نقشه برداری زمین با هوش مصنوعی به منبع اصلی و قابل اطمینان داده های واقعی برای شرکت های بزرگ تبدیل بشه.
نقشه برداری زمین با هوش مصنوعی و رویکرد استارتاپ زوپل
شرکت زوپل (Xoople که “زوپل” خونده می شه) داره یه منظومه ماهواره ای می سازه تا داده های دقیقی رو برای مدل های یادگیری عمیق جمع آوری کنه، که این امر در پیشرفت نقشه برداری زمین با هوش مصنوعی نقش کلیدی دارد. این استارتاپ سال 1398 تاسیس شد و هفت سال گذشته رو صرف توسعه زیرساخت های فنیش بر اساس داده های جمع آوری شده توسط فضاپیماهای دولتی و هماهنگ سازی با ارائه دهنده های ابری کرده.
فابریزیو پیروندینی، مدیرعامل و یکی از بنیان گذاران این شرکت، به تک کرانچ گفت که اون ها تونستن 130 میلیون دلار در دور دوم سرمایه گذاری (Series B) به رهبری Nazca Capital جذب کنن. بقیه سرمایه گذارها شامل MCH Private Equity، CDTI (یه صندوق توسعه فناوری که دولت اسپانیا ازش حمایت می کنه)، Buenavista Equity Partners و Endeavor Catalyst می شن.
این استارتاپ همچنین روز دوشنبه از قراردادی با شرکت آمریکایی L3Harris Technologies (که در حوزه فضا و دفاع فعاله) خبر داد تا ساخت سنسورهای فضاپیماهای زوپل رو شروع کنن. پیروندینی به تک کرانچ گفت که این فضاپیماها طوری طراحی شدن که “جریانی از داده ها رو جمع آوری کنن که دقتشون صد برابر بهتر از سیستم های نظارتی فعلیه” و این پیشرفت بزرگی در نقشه برداری زمین با هوش مصنوعی به شمار می رود.
شرکت L3Harris تا حالا تعدادی از پیشرفته ترین سیستم های تصویربرداری تجاری رو در مدار ساخته. با این حال، پیروندینی جزئیاتی درباره ماهواره ها نداد و حتی نگفت که قراره چندتا بسازن، فقط اشاره کرد که سنسورها داده های نوری جمع آوری می کنن که برای بهبود دقت در نقشه برداری زمین با هوش مصنوعی حیاتی هستند. این سیستم ها اصلا ارزون نیستن و شرکت همچنان داره برای تامین هزینه های توسعه کاملش، سرمایه جذب می کنه.
پیروندی از اعلام ارزش فعلی شرکتش بعد از این دور جذب سرمایه خودداری کرد، اما اشاره کرد که “ما الان در جایگاه یک شرکت تک شاخ (یونیکورن) هستیم.” این شرکت در مجموع 225 میلیون دلار سرمایه جذب کرده.
تمرکز این شرکت روی کیفیت داده ها، نقطه تمایز اصلیشه و این امر آن را در حوزه نقشه برداری زمین با هوش مصنوعی متمایز می کند. با این حال، زوپل داره وارد بازار شلوغی می شه که رقبای باسابقه زیادی مثل Vantor، Planet، BlackSky و Airbus در اروپا داره؛ شرکت هایی که همین الان هم ماهواره هایی در مدار دارن و در حال توسعه مجموعه داده های متمرکز بر هوش مصنوعی هستن.
نکته متمایز زوپل در زمینه نقشه برداری زمین با هوش مصنوعی، تمرکزش روی پلتفرم های سازمانی و بهره گیری از استراتژی Glean در اتصال هوش مصنوعی به داده شرکت در ابعاد کلان است.
پیروندلی گفت: “مدل کسب وکار ما اینطوریه که داده ها و راهکارهامون رو مستقیما توی اکوسیستم اون ها قرار می دیم تا بتونن این خدمات رو مستقیما به مشتری های خودشون ارائه بدن.”
پیروندلی موارد استفاده ای از نقشه برداری زمین با هوش مصنوعی مثل آژانس های دولتی که شبکه های حمل وننقل و خسارات بلایای طبیعی رو رصد می کنن، بخش های کشاورزی که سلامت محصول رو زیر نظر دارن، یا شرکت های بزرگی که روی پروژه های زیرساختی و زنجیره تامین نظارت می کنن رو مثال زد.
آراویند راویچاندران، مدیرعامل شرکت مشاوره TerraWatch Space در حوزه مشاهده زمین، به تک کرانچ گفت که تصمیم زوپل برای آماده سازی استراتژی توزیع قبل از داشتن داده های اختصاصی خودش، خیلی جالبه. در حال حاضر، این شرکت به داده های عمومی، مثل داده های جمع آوری شده توسط فضاپیمای Sentinel-2 آژانس فضایی اروپا، تکیه کرده.
راویچاندران گفت: “اون ها قبل از اینکه منبع داده خودشون رو داشته باشن، مسیرهای توزیع رو ایجاد کردن؛ یعنی توی مایکروسافت و Esri جا باز کردن، دو پلتفرمی که شرکت ها، دولت ها و اکثر خریداران GIS ازشون استفاده می کنن، در حالی که هیچ کدومشون داده های اختصاصی مشاهده زمین ندارن.” اون در ادامه گفت: “سابقه و پیشتازی گوگل در مدل های هوش مصنوعی جغرافیایی، معیاریه که زوپل با اون سنجیده می شه.” هنوز مشخص نیست زوپل چه تعادلی بین ارائه داده های خام و توسعه ابزارهای تحلیلی خودش برقرار می کنه، اما پیروندی امیدوار بود که بتونه “سیستم ثبت وقایع زمین” رو بسازه؛ پروژه ای که انتظار داره در نهایت به توسعه یک مدل جهانی هوش مصنوعی واقعی با همکاری شرکا منجر بشه و فصل جدیدی را در نقشه برداری زمین با هوش مصنوعی باز کند.
زوپل با اتکا به مدل های دقیق و شبکه های توزیع قدرتمند، در تلاش است تا فراتر از یک تامین کننده داده عمل کرده و به یک مرجع جهانی برای تحلیل های جغرافیایی تبدیل شود. این مسیر اگرچه با رقبای قدرتمندی همراه است، اما تمرکز بر نیازهای بخش خصوصی و یکپارچگی با ابزارهای سازمانی می تواند جایگاه ویژه ای برای این استارتاپ در آینده فناوری های فضایی رقم بزند.
Spain’s Xoople raises $130 million Series B to map the Earth for AI
