دیتابریکس با خرید استارتاپ های نوپا و معرفی ابزار Lakewatch، در حال بازتعریف مفهوم دیتابریکس امنیت هوش مصنوعی است تا از طریق مدل های پیشرفته Anthropic و مدیریت داده های حساس، امنیت سازمان ها را ارتقا دهد.
دیتابریکس (Databricks) با جیب های پر از پول ناشی از جذب سرمایه 5 میلیارد دلاری اش که ماه گذشته نهایی شد (بماند که میلیاردها دلار هم درآمد دارد), حسابی در حال خرید شرکت های دیگر است تا توان خود را در حوزه دیتابریکس امنیت هوش مصنوعی افزایش دهد.
دیتابریکس و اهمیت دیتابریکس امنیت هوش مصنوعی
این شرکت که بیشتر با پلتفرم تحلیل داده های ابری اش شناخته می شود، روز سه شنبه اعلام کرد که محصول امنیتی جدیدی به نام Lakewatch را راه اندازی کرده است. Lakewatch به طور خاص بر دیتابریکس امنیت هوش مصنوعی تمرکز دارد و از توانایی دیتابریکس در ذخیره سازی حجم عظیمی از داده ها استفاده می کند و وظایف کلاسیک مدیریت امنیت اطلاعات و رویدادها (SIEM) مثل شناسایی و بررسی تهدیدها را انجام می دهد. فقط تفاوتش این است که این کار را با کمک عامل های هوش مصنوعی که از مدل Claude شرکت Anthropic قدرت گرفته اند، انجام می دهد؛ فرآیندی که شباهت زیادی به تلاش ها برای همکاری در ساخت عامل هوش مصنوعی سازمانی در دنیای تکنولوژی دارد.
تقویت دیتابریکس برای دیتابریکس امنیت هوش مصنوعی
دیتابریکس به تک کرانچ (TechCrunch) گفت که برای تقویت این محصول جدید و پیشبرد اهداف دیتابریکس امنیت هوش مصنوعی، دو استارتاپ را خریداری کرده است: شرکت Antimatter، در معامله ای که سال گذشته (1402) نهایی شد و تا امروز خبری از آن نبود، و شرکت SiftD.ai که معامله اش همین دو هفته پیش جور شد و روز دوشنبه نهایی شد.
جزئیات مالی هیچ کدام از این دو معامله فاش نشده است. بر اساس تخمین های PitchBook، شرکت Antimatter که توسط محقق امنیتی، اندرو کریوکوف (Andrew Krioukov) تاسیس شده، در سال 1401 موفق به جذب 12 میلیون دلار سرمایه به رهبری New Enterprise Associates شده بود. اگر شرکت کوچک SiftD.ai هم پولی جذب کرده باشد، PitchBook از آن بی خبر بوده است.
شرکت SiftD.ai آنقدر نوپا بود که محصولش را تازه در نوامبر (آبان/آذر 1402) عرضه کرده بود: یک دفترچه یادداشت تعاملی (مثل نوت بوک Jupyter) که قرار بود ابزاری حیاتی برای دیتابریکس امنیت هوش مصنوعی و همکاری انسان ها و عامل های هوش مصنوعی با هم باشد.
تیم دیتابریکس، استیو ژانگ (Steve Zhang) مدیرعامل و هم بنیان گذار این استارتاپ را از سال های طولانی فعالیتش به عنوان دانشمند ارشد در Splunk (تا سال 1400) می شناختند. او در زمان حضورش در آنجا، زبان پردازش جستجو (Search Processing Language) را خلق کرد. (پروفایل لینکدین او همچنین می گوید که او مدیر فنی Astronomer بوده همان شرکتی که درگیر ماجرای رسوایی مدیرعامل Coldplay شد اما در سال 1402 قبل از تاسیس SiftD آنجا را ترک کرده بود.)
هر دوی این خریدها مربوط به استارتاپ های کوچک بودند؛ طبق لینکدین، در مورد SiftD فقط چند نفر نیرو وجود داشت و برای Antimatter هم کمتر از 50 نفر. به نظر می رسد خرید SiftD بیشتر برای جذب نیروهای متخصص (acqui-hire) بوده است. با خرید Antimatter، دیتابریکس احتمالا به یک سری دارایی های معنوی (IP) هم رسیده است. کریوکوف فناوری Antimatter را در سال 1403 در مسابقه Innovation Sandbox کنفرانس RSA روی صحنه نشان داده بود. این فناوری روی ابزاری برای «لایه کنترل داده» کار می کرد که به شرکت ها امکان استقرار امن عامل های هوش مصنوعی و در عین حال محافظت از داده های حساس را می داد، هدفی کلیدی در حوزه دیتابریکس امنیت هوش مصنوعی.
دیتابریکس با اینکه نگفت دقیقا چند نفر را استخدام کرده، اما تایید کرد که کارمندان این استارتاپ ها به این شرکت پیوسته اند. کریوکوف که حالا چند ماه است در دیتابریکس حضور دارد، رهبری تیم Lakewatch را بر عهده گرفته است که برای پیشبرد دیتابریکس امنیت هوش مصنوعی حیاتی است.
از دیتابریکس پرسیدیم که آیا قرار است باز هم به دنبال خرید استارتاپ ها باشد یا نه، و سخنگوی شرکت در واقع پاسخ مثبت داد و گفت که آن ها همیشه چشمشان به دنبال گزینه های جدید در راستای تقویت هرچه بیشتر دیتابریکس امنیت هوش مصنوعی است. سخنگوی شرکت گفت: «ما همیشه به دنبال قدم های بعدی هستیم؛ هدف ما این است که از بازار جلوتر بمانیم و خلاهای نیاز مشتریانمان را پر کنیم.»
تلاش های دیتابریکس برای ادغام هوش مصنوعی مولد در لایه های امنیتی، مسیر جدیدی را برای مقابله با تهدیدات سایبری پیچیده هموار می کند. این شرکت با تکیه بر زیرساخت های عظیم داده ای خود و تصاحب استارتاپ های متخصص، به دنبال ایجاد اکوسیستمی است که در آن امنیت و کارایی هوش مصنوعی به طور همزمان تضمین شود.
Databricks bought two startups to underpin its new AI security product
