استارتاپ AMI Labs با جذب سرمایه 1.03 میلیارد دلاری و بهره گیری از تیمی برجسته، در تلاش است تا با توسعه مدل های جهانی، هوش مصنوعی را به سمتی هدایت کند که به جای تکیه صرف بر زبان، درک عمیقی از واقعیت های جهان فیزیکی پیدا کند.
AMI Labs، استارتاپ جدیدی که یان لکان (برنده جایزه تورینگ) بعد از ترک متا با بقیه هم بنیان گذاری کرده، موفق شده 1.03 میلیارد دلار سرمایه با ارزش گذاری 3.5 میلیارد دلار (قبل از تزریق سرمایه) جذب کنه. AMI داره روی «مدل های جهانی» کار می کنه؛ یعنی هوش مصنوعی ای که به جای زبان، از واقعیت یاد می گیره.
این دسته بندی نسبت به هوش مصنوعی مولد رقیب های کمتری داره، اما شاید نه برای مدت طولانی. الکساندر لبرون، مدیرعامل AMI Labs، به تک کرانچ گفت: «پیش بینی من اینه که “مدل های جهانی” ترند بعدی بازار می شه. تا شش ماه دیگه، هر شرکتی برای جذب سرمایه خودش رو یه مدل جهانی معرفی می کنه.»
لبرون این حرف رو با لبخند زد، چون فکر می کنه AMI Labs اساسا متفاوته: هدف اون ها درک دنیای واقعیه و توسعه مدل های جهانی است. این کار می تونه توی حوزه سلامت کاربرد داشته باشه، جایی که اولین شریک AMI Labs یعنی Nabla (استارتاپ سلامت دیجیتالی که لبرون حالا رئیس هیئت مدیره ش هست) حضور داره.
لبرون در زمان مدیریت Nabla، به همون نتیجه ای رسیده بود که لکان درباره محدودیت های مدل های زبانی بزرگ (LLM) داشت؛ یعنی جایی که توهمات هوش مصنوعی می تونه عواقب خطرناکی برای جون آدما داشته باشه. اما اون این رو هم می دونه که زمان می بره تا این استارتاپ بتونه یه جایگزین واقعی بر اساس JEPA (معماری پیش بینی کننده تعبیه مشترک که لکان در سال 1401 پیشنهاد داد) ارائه بده.
لبرون گفت: «AMI Labs یه پروژه خیلی بلندپروازانه ست، چون از تحقیقات پایه شروع می شه. این مثل استارتاپ های معمول هوش مصنوعی نیست که بتونه توی سه ماه محصول بده، توی شش ماه درآمد داشته باشه و توی 12 ماه به 10 میلیون دلار درآمد سالانه برسه.» در مقابل، ممکنه سال ها طول بکشه تا مدل های جهانی از تئوری به کاربردهای تجاری برسن.
سرمایه گذاری و آینده مدل های جهانی
با وجود این زمان بندی طولانی، شرکت هایی که روی مدل های جهانی کار می کنن سرمایه های کلانی جذب کردن. SpAItial یه راند اولیه 13 میلیون دلاری جذب کرد که برای یه استارتاپ اروپایی خیلی زیاده؛ در حالی که World Labs متعلق به فی-فی لی، فقط در ماه گذشته 1 میلیارد دلار سرمایه گرفت. حالا AMI Labs هم با سرمایه ای بیشتر از اون چیزی که شایعه شده بود، وارد این باشگاه شده.
طبق گزارش ها، این آزمایشگاه هوش مصنوعی فرانسوی آذر یا دی 1402 فقط دنبال 500 میلیون یورو بود، اما در نهایت موفق شد حدود 890 میلیون یورو جذب کنه که احتمالا به خاطر تیم حرفه ایش بوده. علاوه بر حضور لکان به عنوان رئیس هیئت مدیره و سابقه درخشان لبرون، این تیم افرادی مثل لوران سولی (معاون متا در اروپا) رو به عنوان مدیر عملیاتی، و محققان برجسته ای مثل ساینینگ شیه به عنوان مدیر ارشد علمی، پاسکال فانگ به عنوان مدیر ارشد تحقیق و نوآوری و مایکل رباط رو به عنوان معاون مدل های جهانی در اختیار داره.
به گفته لبرون، علاقه زیاد سرمایه گذارها به این استارتاپ فرصتی داد تا اون ها رو بر اساس همسویی اهداف و سابقه شون انتخاب کنن. این راند سرمایه گذاری به طور مشترک توسط Cathay Innovation، Greycroft، Hiro Capital، HV Capital و Bezos Expeditions رهبری شد. همچنین چندین صندوق دیگه و حامیان صنعتی و افرادی مثل تیم و رزماری برنرز-لی، جیم برایر، مارک کوبان، مارک لزلی، خاویر نیل و اریک اشمیت هم در اون مشارکت داشتن.
فارغ از ارزش افزوده ای که این سرمایه گذارها دارن، این بودجه به AMI Labs فضای تنفس خوبی می ده تا هزینه های اصلیش یعنی پردازش و جذب استعدادها رو پوشش بده. لبرون گفت که کیفیت رو فدای کمیت نمی کنه و تیمش رو در چهار نقطه کلیدی تشکیل می ده: پاریس (دفتر مرکزی)، نیویورک (جایی که لکان در دانشگاه نیویورک تدریس می کنه)، مونترال (محل استقرار رباط) و سنگاپور (هم برای جذب استعدادهای هوش مصنوعی و هم برای نزدیک بودن به مشتریان آینده در آسیا).
هرچند AMI Labs فعلا برنامه ای برای درآمدزایی نداره، اما قصد داره از همین حالا با مشتریان بالقوه در ارتباط باشه. لبرون گفت: «ما در حال توسعه مدل های جهانی هستیم که هدفشون درک دنیاست، و شما نمی تونید این کار رو فقط توی فضای بسته آزمایشگاه انجام بدید. یه جایی باید مدل رو در شرایط واقعی با داده ها و ارزیابی های واقعی قرار بدیم.»
وقتی زمانش برسه، AMI Labs سراغ شرکای تجاری می ره تا نحوه استفاده از این تکنولوژی رو بررسی کنه. Nabla اولین شریکیه که اعلام شده منتظر دسترسی به این مدل های اولیه هست، اما قطعا آخرین نخواهد بود. لبرون اشاره کرد: «این موضوع ممکنه حضور و علاقه شدید برخی بازیگران صنعتی و شرکای بالقوه رو در این راند سرمایه گذاری توضیح بده.»
علاوه بر سرمایه گذاران اصلی و فرشتگان سرمایه گذار، شرکت هایی مثل انویدیا (NVIDIA)، سامسونگ، Sea، Temasek و Toyota Ventures و همچنین بازیگران فرانسوی مثل Association Familiale Mulliez، Groupe Industriel Marcel Dassault و Publicis Groupe از AMI Labs حمایت می کنن. شرکت های دیگه ای مثل Aglaé Lab، Alpha Intelligence Capital، Artémis، Bpifrance Digital Venture، New Legacy Ventures، SBVA و ZEBOX Ventures هم در این راند حضور داشتن.
ممکنه مدتی طول بکشه تا این سرمایه گذاری ها به کاربردهای تجاری تبدیل بشن. اما AMI Labs با وفاداری به باورهای لکان، در طول مسیر مقالات علمی خودش رو منتشر می کنه.
لبرون که قبلا در آزمایشگاه تحقیقات هوش مصنوعی متا (FAIR) هم کار کرده، گفت: «ما کدهای زیادی رو به صورت متن باز منتشر می کنیم.» در حالی که تحقیقات باز روز به روز کمیاب تر می شه، بنیان گذاران این استارتاپ هنوز به اون باور دارن. اون ها می گن: «ما فکر می کنیم وقتی چیزها باز باشن، سریع تر پیش می رن و به نفع ماست که یه جامعه و اکوسیستم تحقیقاتی دور خودمون بسازیم.»
تلاش های AMI Labs و رقبای آن نشان دهنده تغییر جهت بزرگی در صنعت هوش مصنوعی به سمت سیستم هایی است که قادر به درک عمیق تر و تعامل با دنیای فیزیکی هستند. موفقیت این پروژه ها و حمایت گسترده سرمایه گذاران می تواند آغازگر عصری باشد که در آن هوش مصنوعی نه تنها با کلمات، بلکه با منطق حاکم بر واقعیت فعالیت کرده و محدودیت های کنونی مدل های زبانی را پشت سر می گذارد.
Yann LeCun’s AMI Labs raises $1.03 billion to build world models
