تویوتا با به کارگیری ربات های انسان نما در خطوط تولید خود گام بزرگی در خودکارسازی صنعتی برداشته که نشان دهنده پتانسیل بالای ربات های انسان نما در تویوتا برای افزایش بهره وری است.
بعد از یه پروژه آزمایشی یک ساله، شعبه تولیدی تویوتا در کانادا برای استفاده از هفت تا ربات های انسان نما در تویوتا در کارخونه تولید شاسی بلندهای RAV4 قرارداد بسته. این قرارداد در قالب مدل «ارائه ربات به عنوان خدمات» انجام شده.
تیم هولندر، رئیس بخش تولید تویوتا در کانادا (TMMC)، در بیانیه ای گفت: «بعد از بررسی تعدادی ربات، خیلی هیجان زده ایم که از ربات “دیجیت” استفاده می کنیم تا تجربه اعضای تیم مون رو بهتر کنیم و بازدهی عملیاتی رو در تاسیسات تولیدی مون بالاتر ببریم.» این گامی مهم در پیشبرد مفهوم ربات های انسان نما در تویوتا است.
رونمایی از ربات های انسان نما در تویوتا؛ پروژه دیجیَت
ربات «دیجیت» توسط شرکت Agility Robotics ساخته شده؛ شرکتی که سال 1394 (2015) از دل دانشگاه ایالتی اورگن بیرون اومد. هدف از طراحی دیجیت، کار در محیط های صنعتی بدون حضور مستقیم آدما در کنارشه و معمولا به عنوان رابط بین دو خط تولید خودکار عمل می کنه. در این مورد، ربات ها قراره جعبه های پر از قطعات خودرو رو از یدک کش های خودکارِ انبار خالی کنن.
شاید انجام کارهای تکراری و سخت توسط هفت تا ربات، در مقایسه با ویدئوهای جذاب ربات های فلزی که پشت کله می زنن، پیشرفت کوچیکی به نظر بیاد، اما واقعیت اینه که استفاده واقعی از ربات های انسان نما در محیط های کاری، به ویژه در مقیاس و پیچیدگی پروژه ای مانند ربات های انسان نما در تویوتا، کار نادر و دشواریه. نشون دادن یه توانایی در آزمایشگاه یه چیزه، اما وارد کردنش به جریان کاری یه شرکت که شامل نگهداری و شارژ هم می شه اصلا راحت نیست.
نقش Agility Robotics در توسعه ربات های انسان نما در تویوتا و صنعت
رام دواراجولو، نایب رئیس شرکت Cambridge Consultants، اواخر سال 1404 (2025) در اجلاس ربات های انسان نما گفت: «زمانی که شرکت های تکنولوژی وقت بذارن و از نزدیک وظایفی که باید انجام بشه و جریان های کاری واقعی رو درک کنن… اون وقته که شاهد جهش بزرگی در استفاده از این ربات ها خواهیم بود.»
شرکت Agility جزو پیشروها در خارج کردن ربات ها از آزمایشگاهه و ربات های دیجیتِ اون در حال حاضر برای شرکت های لجستیکی مثل GXO، شفلر (Schaeffler) و آمازون کارهای مشابهی انجام می دن. این همکاری های موفق نشان دهنده قابلیت های گسترده ای است که می تواند برای ربات های انسان نما در تویوتا نیز مفید باشد. این شرکت یه بسته نرم افزاری ابری اختصاصی به اسم Arc داره که کاربرها باهاش می تونن ناوگان ربات هاشون رو مدیریت کنن و می گه که هوش مصنوعی برای کم کردن هزینه های راه اندازی، نقش حیاتی داره.
پراس ولاگاپودی، مدیر فناوری Agility، سال گذشته در یک مصاحبه گفت: «هزینه راه اندازی… می تونه خیلی بیشتر از قیمت خودِ ربات باشه. ابزارهای هوش مصنوعی به ما اجازه می دن اون هزینه رو کم کنیم و زمانی که برای تنظیم و رسوندن ربات به سطح عملکرد مطلوب لازمه رو کاهش بدیم.»
شرکت های TMMC و Agility از این همکاری به عنوان فرصتی برای پیشرو بودن در زمینه های دیگه استفاده می کنن تا کارگرها رو از کارهای فیزیکی تکراری خلاص کنن و اولویت رو به کارهای باارزش تر بدن، که رویکردی کلیدی در پروژه ربات های انسان نما در تویوتا است.
این شرکت همچنین در حال آماده سازی نسل جدیدی از ربات هاست که کار کردنشون در کنار آدما ایمن باشه؛ این پیشرفت ها می تواند آینده ربات های انسان نما در تویوتا را متحول کند.
شرکت رقیب یعنی Figure AI، سال گذشته ربات های Figure 02 خودش رو به مدت 10 ماه در کارخونه بی ام و (BMW) آزمایش کرد که طبق گفته شرکت، 90,000 قطعه رو جابه جا کردن. شرکت های دیگه ای مثل Apptronic، Unitree، تسلا، بوستون داینامیکس (Boston Dynamics)، 1X Technology و Reflex Robotics هم در حال اجرای برنامه های آزمایشی برای استفاده از ربات های انسان نما هستن؛ موضوعی که انتظار می رود در رویدادهایی مانند نمایشگاه CES 2026 با تمرکز بر هوش مصنوعی فیزیکی و ربات های هوشمند بیشتر مورد توجه قرار بگیرد و نشان دهنده رقابت و پیشرفت در حوزه ربات های انسان نما در تویوتا و سایر شرکت هاست.
استفاده از فناوری های پیشرفته رباتیک در صنایع بزرگی همچون خودروسازی، تنها شروع یک تحول بزرگ در محیط های کاری است. با تکامل هوش مصنوعی و توانایی های حرکتی این ماشین ها، مرز میان کار انسانی و خودکار کمرنگ تر شده و مسیر برای نوآوری های بیشتر در خطوط تولید جهانی هموار می شود.
Toyota contracts seven Agility humanoid robots for Canadian factory
