شرکت اینفوسیس در همکاری با آنتروپیک به دنبال توسعه عامل هوش مصنوعی سازمانی برای خودکارسازی فرآیندهای پیچیده در صنایع بزرگ است تا از پتانسیل مدل های زبانی در بهبود خدمات فناوری اطلاعات بهره ببرد.
غول فناوری اطلاعات هند، اینفوسیس، روز سه شنبه اعلام کرد که برای توسعه عوامل (ایجنت های) هوش مصنوعی در سطح سازمانی، با شرکت آنتروپیک وارد همکاری شده است؛ آن هم در حالی که خودکارسازی ناشی از مدل های زبانی بزرگ، در حال تغییر دادن چهره صنعت جهانی خدمات فناوری اطلاعات است. این همکاری نویدبخش ظهور قدرتمند عامل هوش مصنوعی سازمانی در آینده است.
همکاری اینفوسیس و آنتروپیک در توسعه عامل هوش مصنوعی سازمانی
طبق این همکاری، اینفوسیس قصد دارد مدل های «کلود» (Claude) آنتروپیک را در پلتفرم هوش مصنوعی «توپاز» خود ادغام کند تا سیستم های به اصطلاح «عامل محور» بسازد. این شرکت ها ادعا می کنند که این عوامل می توانند به صورت خودکار، گردش کارهای پیچیده سازمانی را در صنایعی مثل بانکداری، مخابرات و تولید مدیریت کنند. توسعه هر عامل هوش مصنوعی سازمانی نیازمند دقت و تخصص بالایی است. این همکاری در نشست «تاثیر هوش مصنوعی هند» در دهلی نو اعلام شد که همین هفته با حضور مدیران ارشد شرکت های هوش مصنوعی و غول های فناوری برگزار می شود.
این قرارداد در حالی منعقد شده که نگرانی هایی وجود دارد که ابزارهای هوش مصنوعی، به ویژه آن هایی که توسط آزمایشگاه های بزرگی مثل آنتروپیک و اوپن ای آی (OpenAI) ساخته شده اند، صنعت 280 میلیارد دلاری خدمات فناوری اطلاعات هند را که نیروی کار بسیار زیادی دارد، مختل کنند و سوالاتی را در مورد آینده مدل های کسب وکار برون سپاریِ متکی به نیروی کار ایجاد کنند. اوایل همین ماه، پس از آنکه آنتروپیک مجموعه ای از ابزارهای هوش مصنوعی سازمانی را معرفی کرد که ادعا می کرد وظایف مربوط به بخش های حقوقی، فروش، بازاریابی و تحقیق را خودکار می کند، سهام شرکت های فناوری اطلاعات هند به شدت سقوط کرد.
این مشارکت به اینفوسیس، که یکی از بزرگترین شرکت های خدمات فناوری اطلاعات در جهان است، دسترسی به مدل های کلودِ آنتروپیک و ابزارهای توسعه دهنده را می دهد تا بتواند عوامل هوش مصنوعی سفارشی سازی شده برای شرکت های بزرگ بسازد. اینفوسیس اعلام کرد که از ابزار «کلود کد» آنتروپیک برای کمک به نوشتن، آزمایش و عیب یابی کدها استفاده خواهد کرد و گفت که در حال حاضر این ابزار را به صورت داخلی پیاده سازی کرده تا تخصصی پیدا کند که در پروژه های مشتریان به کار گرفته خواهد شد. این تخصص برای ساخت یک عامل هوش مصنوعی سازمانی کارآمد بسیار حیاتی است.
اینفوسیس همچنین جزئیاتی درباره میزان مشارکت هوش مصنوعی در کسب وکارش ارائه داد: خدمات مرتبط با هوش مصنوعی در سه ماهه دسامبر (منتهی به اوایل دی ماه)، 25 میلیارد روپیه (حدود 275 میلیون دلار) درآمد داشته که معادل 5.5٪ از کل درآمد 454.8 میلیارد روپیه ای (حدود 5 میلیارد دلار) این شرکت است. شرکت رقیب، یعنی «تاتا کنسالتنسی سرویسز»، پیش از این اعلام کرده بود که خدمات هوش مصنوعی اش سالانه حدود 1.8 میلیارد دلار یا حدود 6٪ از درآمدش را تشکیل می دهد.
مزایای عامل هوش مصنوعی سازمانی برای صنایع
برای آنتروپیک، این همکاری که به نوعی یادآور تحول هوش مصنوعی در صنایع حساس، از جمله بیمه است، راهی برای ورود به بخش های سازمانی با مقررات سخت گیرانه فراهم می کند؛ جایی که پیاده سازی سیستم های هوش مصنوعی در مقیاس بالا، نیازمند تخصص صنعتی و توانایی های حکمرانی است. این امر به ویژه برای استقرار یک عامل هوش مصنوعی سازمانی در محیط های حساس اهمیت دارد.
داریو آمودی، هم بنیان گذار و مدیرعامل آنتروپیک، گفت: «شکاف بزرگی بین یک مدل هوش مصنوعی که در نسخه نمایشی کار می کند با مدلی که در یک صنعت دارای مقررات فعالیت می کند، وجود دارد.» او اشاره کرد که تجربه اینفوسیس در بخش هایی مثل خدمات مالی، مخابرات و تولید به پر کردن این شکاف کمک می کند. اینفوسیس می تواند به تضمین موفقیت هر عامل هوش مصنوعی سازمانی کمک کند.
آنتروپیک همین هفته اولین دفتر خود در هند را در شهر بنگلور افتتاح کرد، چرا که به دنبال گسترش بیشتر در این کشور است؛ کشوری که اکنون به دومین بازار بزرگ این شرکت تبدیل شده است. آنتروپیک اعلام کرد که هند در حال حاضر حدود 6٪ از کل استفاده جهانی از «کلود» را به خود اختصاص داده و پس از ایالات متحده در رتبه دوم قرار دارد و بخش زیادی از این فعالیت ها مربوط به برنامه نویسی است.
اینفوسیس هنوز زمان بندی دقیق برای استقرار عوامل هوش مصنوعی مبتنی بر کلود، که هر یک می تواند به عنوان یک عامل هوش مصنوعی سازمانی عمل کند، یا جزئیات مالی این قرارداد را فاش نکرده است.
این همکاری مشابه دیگر اقدامات شرکت های خدمات فناوری اطلاعات هند است. سال گذشته نیز شرکت اچ سی ال تک (HCLTech) و اوپن ای آی با هم متحد شدند تا به سازمان ها برای پیاده سازی ابزارهای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ کمک کنند.
تلاش های غول های فناوری برای ادغام مدل های پیشرفته در زیرساخت های تجاری، نشان دهنده گذار از چت بات های ساده به سیستم های پیچیده عملیاتی است. با توجه به سهم قابل توجه بازار هند در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، موفقیت این پروژه ها می تواند استانداردهای جدیدی را برای بهره وری در سطح جهانی تعیین کرده و چشم انداز مشاغل حوزه فناوری اطلاعات را متحول کند.
