شرکت موشنال با بازنگری در استراتژی های خود و بهره گیری از مدل های پیشرفته هوش مصنوعی، قصد دارد سرویس تجاری ربات تاکسی خودران خود را تا سال 1405 به صورت کاملا بدون راننده در لاس وگاس راه اندازی کند.
این شرکت که از یک سرمایه گذاری مشترک 4 میلیارد دلاری بین «هیوندای موتور گروپ» و «آپتیو» (Aptiv) متولد شده بود، قبلا مهلت راه اندازی سرویس ربات تاکسی خودران خودش رو با همکاری «لیفت» (Lyft) از دست داده بود. این شرکت آپتیو رو به عنوان یکی از حامیان مالی ش از دست داد و همین باعث شد هیوندای با یک سرمایه گذاری 1 میلیارد دلاری دیگه وارد عمل بشه تا چرخ شرکت بچرخه. چندین مرحله تعدیل نیرو، از جمله یک کاهش 40 درصدی برای ساختاردهی مجدد در اردیبهشت 1403، باعث شد تعداد کارکنان شرکت از اوج خودش یعنی 1400 نفر به کمتر از 600 نفر برسه. در همین حال، پیشرفت های هوش مصنوعی داشت شیوه توسعه این فناوری توسط مهندسان رو تغییر می داد.
موشنال (Motional) یا باید تغییر می کرد یا از بین می رفت. پس همه چیز رو متوقف کرد و گزینه اول رو انتخاب کرد.
آینده ربات تاکسی خودران؛ رویکرد موشنال
موشنال به تک کرانچ (TechCrunch) گفت که برنامه های ربات تاکسی خودران خودش رو با رویکرد «اول-هوش مصنوعی» در سیستم خودرانش بازنگری کرده و قول داده که تا پایان سال 1405 یک سرویس تجاری بدون راننده رو در لاس وگاس راه اندازی کنه. این شرکت در حال حاضر یک سرویس رباتاکسی رو که یک اپراتور انسانی برای ایمنی پشت فرمونش هست برای کارمندهای خودش فعال کرده. اونا قصد دارن این سرویس رو اواخر امسال با همکاری یک شریک تاکسی اینترنتی که هنوز نامش فاش نشده، به عموم ارائه بدن. (موشنال در حال حاضر با لیفت و اوبر همکاری داره.) در حالی که پیش از این شاهد چالش هایی مثل توقف ربات تاکسی ویمو به دلیل قطعی برق در سایر شهرها بوده ایم، شرکت اعلام کرده که تا پایان سال، اپراتور ایمنی انسانی از سیستم های ربات تاکسی خودران حذف می شه و یک سرویس تجاری واقعا بدون راننده کارش رو شروع می کنه.
«لورا میجر»، رئیس و مدیرعامل موشنال، طی ارائه ای در مرکز لاس وگاس این شرکت گفت: «ما دیدیم که با تمام پیشرفت هایی که در دنیای هوش مصنوعی اتفاق می افته، پتانسیل فوق العاده ای وجود داره؛ همچنین متوجه شدیم که با وجود داشتن یک سیستم خودران ایمن، هنوز تا رسیدن به یک راهکار مقرون به صرفه که بشه اون رو در سطح جهانی تعمیم داد و گسترش داد، فاصله داریم. به همین خاطر تصمیم خیلی سختی گرفتیم تا فعالیت های تجاری مون رو متوقف کنیم و در کوتاه مدت سرعت مون رو کم کنیم تا بتونیم در آینده با سرعت بیشتری پیش بریم.»
در ادامه تصویری از یکی از خودروهای مجهز این شرکت را مشاهده می کنید که در خیابان های پرتردد در حال آزمایش است.
این خودروها با استفاده از حسگرهای پیشرفته و پلتفرم های محاسباتی جدید، قادرند محیط اطراف را با دقت بالایی تحلیل کنند.
این یعنی فاصله گرفتن از رویکرد کلاسیک رباتیک در توسعه ربات تاکسی خودران و رفتن به سمت مدلی که بر پایه «مدل های پایه هوش مصنوعی» (AI foundation models) بنا شده. موشنال هیچ وقت خالی از هوش مصنوعی نبود؛ سیستم خودران موشنال از مدل های یادگیری ماشین مجزا برای تشخیص محیط، ردیابی و استدلال معنایی استفاده می کرد. اما برای بخش های دیگه نرم افزاری، بیشتر از برنامه های مبتنی بر قوانین (rules-based) استفاده می شد. میجر توضیح داد که اون مدل های یادگیری ماشین مجزا، نرم افزار رو به یک شبکه پیچیده تبدیل کرده بود.
در همین حال، مدل های هوش مصنوعی که در اصل برای زبان ساخته شده بودن، کم کم در ربات ها و بقیه سیستم های فیزیکی هوشمند، از جمله توسعه رانندگی خودران، به کار گرفته شدن. اون معماری ترنسفورمر (transformer architecture) ساخت مدل های هوش مصنوعی بزرگ و پیچیده رو ممکن کرد که در نهایت منجر به ظهور و استفاده سرسام آور از ChatGPT شد.
موشنال دنبال راه هایی بود تا این مدل های کوچک تر رو با هم ترکیب کنه و اونا رو در یک ستون فقرات واحد ادغام کنه تا به یک معماری سرتاسری (end-to-end) برسه. اونا همچنین مدل های کوچک تر رو برای توسعه دهنده ها حفظ کردن که به گفته میجر، باعث می شه موشنال مزایای هر دو رو با هم داشته باشه.
اون گفت: «این موضوع برای دو مورد خیلی حیاتیه؛ یکی برای تعمیم راحت تر به شهرهای جدید، محیط های جدید و سناریوهای جدید. و مورد دیگه اینه که این کار رو به روشی انجام بدیم که از نظر هزینه بهینه باشه. مثلا ممکنه چراغ های راهنمایی در شهر بعدی متفاوت باشن، اما لازم نیست اونا رو از اول طراحی یا تحلیل کنید. فقط کافیه مقداری داده جمع آوری کنید، مدل رو آموزش بدید، و اون وقت ماشین می تونه به طور ایمن در اون شهر جدید فعالیت کنه.»
تک کرانچ طی یک رانندگی با ربات تاکسی خودران 30 دقیقه ای در لاس وگاس، از نزدیک با رویکرد جدید موشنال آشنا شد. البته یک دمو نمی تونه ارزیابی دقیقی از یک سیستم خودران ارائه بده، اما می تونه نقاط ضعف و تفاوت ها رو نسبت به نسخه های قبلی نشون بده و میزان پیشرفت رو بسنجه.
پیشرفتی که من دیدم مربوط به زمانی بود که هیوندای آیونیک 5 (Ioniq 5) که سوارش بودم، به صورت خودکار مسیرش رو از بلوار لاس وگاس پیدا کرد و وارد محوطه سوار و پیاده کردن مسافر در هتل آریا شد. این مناطق شلوغ در لاس وگاس به بدنامی معروفن و تجربه من هم فرقی نداشت؛ خودروی خودران به آرامی راهش رو از کنار یک تاکسی متوقف شده و مسافرهایی که پیاده می شدن باز کرد، لاین عوض کرد و دوباره به لاین قبلی برگشت و از کنار ده ها نفر، گلدان های غول پیکر و ماشین های دیگه عبور کرد.
موشنال قبلا با همکاری لیفت، یک سرویس تاکسی اینترنتی با استفاده از ربات تاکسی خودران در لاس وگاس راه انداخته بود که در اون خودروها بخش هایی از مسیر رو به صورت خودکار طی می کردن. اما پارکینگ ها و محوطه های شلوغ هتل ها هیچ وقت جزو اون عملیات نبودن. در اون زمان، یک اپراتور ایمنی انسانی که همیشه پشت فرمون بود، برای عبور از پارکینگ ها یا نقاط شلوغ لابی هتل ها کنترل ماشین رو به دست می گرفت.
هنوز جای پیشرفت وجود داره. گرافیک هایی که داخل ماشین به مسافران نمایش داده می شه، هنوز در حال توسعه ست. و با وجود اینکه در طول رانندگی آزمایشی من هیچ «سلب کنترلی» (disengagement) اتفاق نیفتاد یعنی اپراتور انسانی مجبور نشد دخالت کنه ماشین برای دور زدن یک ون تحویل آمازون که دوبله پارک کرده بود، کمی بیش از حد وقت گذاشت.
با این حال، میجر معتقده که موشنال در مسیر درستی برای عرضه ایمن و مقرون به صرفه قرار داره. اون همچنین گفت که مالک اصلی شرکت یعنی هیوندای، برای طولانی مدت پای این پروژه ایستاده.
چشم انداز بلندمدت ربات تاکسی خودران
میجر در پایان گفت: «فکر می کنم چشم انداز بلندمدت واقعی برای همه این ها، قرار دادن سطح 4 (Level 4) در خودروهای شخصی مردمه.» منظورش سطحی از خودرانی هست که در اون سیستم تمام رانندگی رو بدون نیاز به دخالت انسان انجام می ده. «ربات تاکسی خودران اولین قدم و بسیار تاثیرگذار هستن. اما در نهایت، فکر می کنم هر خودروسازی دوست داره این فناوری رو در ماشین های خودش هم ادغام کنه.»
تحول موشنال و تمرکز بر معماری جدید هوش مصنوعی نشان دهنده بلوغ جدیدی در صنعت حمل ونقل هوشمند است. با وجود چالش های فنی و اقتصادی، تلاش برای حذف کامل اپراتور انسانی و رسیدن به خودرانی کامل، مسیری است که نه تنها برای ناوگان های عمومی، بلکه برای آینده خودروهای شخصی و تجربه کاربری در کلان شهرها تعریف شده است.
Motional puts AI at center of robotaxi reboot as it targets 2026 for driverless service
