اگه یه نقطه نظر مشترک بین سخنران های اصلی CES 2026 (دی 1404) وجود داشته باشه، اینه که هوش مصنوعی داره با سرعت و مقیاسی که با هیچ کدوم از انقلاب های تکنولوژیک قبلی قابل مقایسه نیست، دنیای فناوری رو دوباره از نو می سازه. در این دوران تحول، مفهوم یادگیری مادام العمر اهمیت بیشتری پیدا می کند.
توی برنامه ضبط زنده پادکست All-In که سه شنبه انجام شد، جیسون کالاکانیس با باب استرنفلز، مدیر ارشد جهانی مک کینزی (McKinsey & Company)، و همانت تانجا، مدیرعامل جنرال کاتالیست (General Catalyst) مصاحبه کرد. بحث اون ها روی این متمرکز بود که چطور هوش مصنوعی داره استراتژی های سرمایه گذاری و نیروی کار رو متحول می کنه و چگونه نیاز به یادگیری مادام العمر را افزایش می دهد.
تانجا درباره رشد بی سابقه شرکت های هوش مصنوعی گفت: «دنیا کاملا عوض شده». اون اشاره کرد که در حالی که حدود 12 سال طول کشید تا ارزش شرکت Stripe به 100 میلیارد دلار برسه، شرکت Anthropic (که یکی دیگه از شرکت های سبد سرمایه گذاری جنرال کاتالیست هست) از ارزش 60 میلیارد دلاری پارسال، امسال به «چند صد میلیارد دلار» رسیده.
تانجا معتقده که ما در آستانه دیدن موج جدیدی از شرکت های تریلیون دلاری هستیم. اون گفت: «این ایده درباره Anthropic، OpenAI و چند تا شرکت دیگه، اصلا یه رویای دور از دسترس نیست.»
کالاکانیس ازشون پرسید که چه چیزی باعث این رشد انفجاری شده. به گفته استرنفلز از مک کینزی، با وجود اینکه خیلی از شرکت ها دارن محصولات هوش مصنوعی رو تست می کنن، اما کسب وکارهای غیرتکنولوژیک هنوز برای پذیرش کامل اون مردد هستن. استرنفلز می گه سؤالی که مشاورهای مک کینزی اغلب از مدیرعامل ها می شنون اینه: «الان باید به حرف مدیر مالی گوش بدم یا مدیر فناوری؟»
استرنفلز گفت مدیران مالی، چون بازگشت سرمایه چندانی نمی بینن، معتقدن باید پیاده سازی رو عقب انداخت. در همین حال، مدیران فناوری می گن که استفاده نکردن از هوش مصنوعی «دیوانگیه»، چون «ما از جریان اصلی بازار حذف می شیم».
تاثیر هوش مصنوعی بر نیروی کار و اهمیت یادگیری مادام العمر
یه نگرانی کلیدی دیگه اینه که هوش مصنوعی چطور داره نیروی کار رو تغییر می ده. کالاکانیس با اشاره به این نگرانی که هوش مصنوعی ممکنه جایگزین شغل های سطح پایینی بشه که معمولا فارغ التحصیل های جدید اون ها رو پر می کردند، گفت: «بعضی ها به هوش مصنوعی نگاه می کنن و می ترسن؛ درست مانند وحشت جیمز کامرون از هوش مصنوعی که آن را پدیده ای ترسناک توصیف کرده بود». اون از استرنفلز و تانجا پرسید که به نظرتون جوون ها تو این فضای جدید و نیاز به یادگیری مادام العمر باید چیکار کنن.
استرنفلز گفت با اینکه مدل های هوش مصنوعی از پس خیلی از کارها برمی آ’ن، اما قضاوت درست و خلاقیت همچنان مهارت های ضروری هستن که انسان ها برای موفقیت در دنیای آمیخته با هوش مصنوعی بهشون نیاز دارن. این نیاز به یادگیری مادام العمر در مهارت های انسانی بیش از پیش حس می شود.
یادگیری مادام العمر؛ ضرورتی برای آینده شغلی
در همین حال، تانجا استدلال کرد که مردم باید بپذیرن که «مهارت آموزی و یادگیری مجدد» یه تلاش همیشگی است و یادگیری مادام العمر ضرورتی انکارناپذیر محسوب می شود. اون گفت: «این ایده که 22 سال درس بخونیم و بعدش 40 سال کار کنیم، دیگه جواب نمی ده و منسوخ شده.»
کالاکانیس هم موافق بود که تو دنیایی که ساختن یه ایجنت هوش مصنوعی ممکنه کمتر از آموزش یه کارمند جدید وقت ببره، مردم باید راهی پیدا کنن تا همچنان مهره مؤثری باقی بمونن. او بر اهمیت یادگیری مادام العمر برای حفظ قابلیت رقابت تاکید کرد. اون گفت: «برای اینکه متمایز بشی، باید از خودت جسارت، پشتکار و اشتیاق نشون بدی.»
استرنفلز نمایی از اون آینده رو ارائه داد. با اینکه اون انتظار داره مک کینزی تا پایان سال 2026 (دی 1405) به اندازه کارمندهاش، «ایجنت های شخصی سازی شده هوش مصنوعی» داشته باشه، اما اشاره کرد که تعداد نیروها لزوما کم نمی شه. در عوض، این شرکت داره ترکیب نیروهاش رو عوض می کنه؛ یعنی تعداد کارمندهایی که مستقیم با مشتری کار می کنن رو 25 درصد زیاد می کنه و همزمان نقش های اداری و پشتیبانی رو به همون میزان کم می کنه. این تغییرات، ضرورت یادگیری مادام العمر را برای همه سطوح شغلی نمایان می سازد.
در مجموع، تغییرات بنیادینی که هوش مصنوعی در ساختار شرکت ها و وظایف شغلی ایجاد می کند، نشان دهنده این است که دیگر تکیه بر دانش سنتی کافی نیست. در عصری که ایجنت های هوش مصنوعی پا به پای انسان ها فعالیت می کنند، حفظ روحیه یادگیری و انطباق پذیری مستمر، کلید اصلی برای تمایز و پیشرفت در بازارهای جهانی خواهد بود.
McKinsey and General Catalyst execs say the era of ‘learn once, work forever’ is over
