نوشتن مقاله علمی با هوش مصنوعی با معرفی ابزار پریزم توسط اوپن ای آی به سطح جدیدی از کارایی رسیده است که به محققان در تدوین، اصلاح و مدیریت بافتار متون تخصصی کمک شایانی می کند.
آینده نوشتن مقاله علمی با هوش مصنوعی و ابزار جدید پریزم
اوپن ای آی روز سه شنبه از یک برنامه فضای کار علمی جدید به نام «پریزم» (Prism) رونمایی کرد که به صورت رایگان برای هر کسی که حساب کاربری چت جی پی تی داره، در دسترسه. این ابزار جدید با هدف تسهیل و بهبود فرآیند نوشتن مقاله علمی با هوش مصنوعی طراحی شده. پریزم که به عنوان یک واژه پرداز تقویت شده با هوش مصنوعی و ابزاری برای تحقیق در مقالات علمی طراحی شده، به طور عمیقی با جی پی تی 5.2 ادغام شده؛ مدلی که می شه ازش برای ارزیابی ادعاها، اصلاح متن ها یا جستجوی پیشینه تحقیق استفاده کرد.
پریزم طوری طراحی نشده که به تنهایی و بدون راهنمایی انسان تحقیق انجام بده. مدیران این شرکت معتقدن که این ابزار به کار دانشمندان سرعت می بخشه و پریزم رو با رابط های برنامه نویسی مثل Cursor و Windsurf مقایسه کردن. این پیشرفت ها، آینده نوشتن مقاله علمی با هوش مصنوعی را روشن تر می کند.
کوین ویل، نایب رئیس بخش علوم اوپن ای آی، در یک گفتگوی مطبوعاتی برای معرفی این ابزار گفت: «فکر می کنم سال 1405 برای هوش مصنوعی و علم، همون نقشی رو داشته باشه که سال 1404 برای هوش مصنوعی و مهندسی نرم افزار داشت.» این چشم انداز، اهمیت فزاینده نوشتن مقاله علمی با هوش مصنوعی را نشان می دهد.
این نرم افزار جدید که از طریق یک اپلیکیشن تحت وب قابل دسترسیه، زمانی عرضه شده که اوپن ای آی با حجم انبوهی از پرسش های علمی در محصولات تجاری خودش مثل چت جی پی تی روبرو شده. این شرکت می گه که چت جی پی تی به طور متوسط هفته ای 8.4 میلیون پیام درباره موضوعات پیشرفته علوم پایه دریافت می کنه هرچند سخته که تشخیص بدیم چه تعداد از این ها توسط محققان حرفه ای پرسیده می شه. این تقاضا باعث شده تا بسیاری به دنبال اتصال برنامه ها به چت جی پی تی برای اهداف علمی باشند که نشان از تقاضای بالای محققان برای ابزارهایی مانند پریزم برای نوشتن مقاله علمی با هوش مصنوعی دارد.
مزایای نوشتن مقاله علمی با هوش مصنوعی در تحقیقات دانشگاهی
تحقیق به کمک هوش مصنوعی در بین محققان دانشگاهی هم داره بیشتر جا می افته. در ریاضیات، مدل های هوش مصنوعی برای اثبات تعدادی از مسائل قدیمی «اردوش» (Erdos) از طریق ترکیبی از مرور منابع و کاربردهای جدید تکنیک های موجود استفاده شدن. با اینکه اهمیت این اثبات ها هنوز جای بحث داره، اما نتایج اون ها یک پیروزی اولیه برای طرفداران مدل های هوش مصنوعی و سیستم های تایید رسمی به حساب میاد. این روند به طور فزاینده ای بر اهمیت نوشتن مقاله علمی با هوش مصنوعی تاکید می کند.
یک مقاله آماری که در آذرماه منتشر شد، از GPT 5.2 Pro برای ارائه اثبات های جدید برای یکی از اصول مرکزی تئوری آمار استفاده کرد، در حالی که محققان انسانی فقط به مدل جهت می دادن و نتایج کارش رو بررسی می کردن. اوپن ای آی در یک پست وبلاگی از این نتیجه تمجید کرد و اون رو الگویی برای همکاری انسان و هوش مصنوعی در تحقیقات آینده دونست. این مثال ها شاهدی بر کارایی نوشتن مقاله علمی با هوش مصنوعی هستند.
در این پست اومده: «در حوزه هایی که مبانی تئوری بر پایه اصول موضوعه دارن، مدل های پیشرو می تونن به بررسی اثبات ها، آزمایش فرضیه ها و شناسایی ارتباطاتی کمک کنن که در غیر این صورت ممکنه پیدا کردنشون به تلاش انسانی خیلی زیادی نیاز داشته باشه.»
بخش بزرگی از ارزش سیستم جدید اوپن ای آی از کار ساده روی محصول بر پایه استانداردهای موجود میاد. پریزم با «لاتک» (LaTeX) ادغام می شه (یک سیستم متن باز که برای فرمت بندی و حروف چینی مقالات علمی استفاده می شه)، اما عملکردش خیلی فراتر از اکثر ابزارهای نرم افزار لاتک موجود در بازاره. این برنامه همچنین از قابلیت های بینایی جی پی تی 5.2 استفاده می کنه تا به محققان اجازه بده نمودارها رو از روی نقاشی های تخته سفید آنلاین سرهم کنن، که این کار معمولا در ابزارهای فعلی خیلی دردسرسازه.
شاید قدرتمندترین ویژگی پریزم، ترکیب توانایی های همیشگی یک مدل هوش مصنوعی با مدیریت دقیق تر بافتار یا همون کانتکست باشه. وقتی کاربرها یک پنجره چت جی پی تی رو در پریزم باز می کنن، مدل می تونه به کل فضای پروژه تحقیقاتی دسترسی داشته باشه و این باعث می شه پاسخ ها هم مرتبط تر باشن و هم هوشمندانه تر.
بسیاری از این کارها برای یک کاربر حرفه ای جی پی تی 5.2 هم ممکن بود، اما اوپن ای آی امیدواره که یک رابط کاربری تمیزتر، محققان علمی رو سریع تر به سمت خودش بکشونه. ویل این موضوع رو ترکیبی از همون عواملی دونست که باعث شد ابزارهای هوش مصنوعی در مهندسی نرم افزار اینقدر قدرتمند بشن.
اون به خبرنگارها گفت: «مهندسی نرم افزار تا حدی به خاطر مدل های فوق العاده و تا حدی هم به خاطر ادغام عمیق در روند کاری سرعت گرفت.»
ظهور ابزارهای تخصصی مانند پریزم نشان دهنده تحولی بنیادین در نحوه تعامل دانشمندان با داده ها و متون است. با ادغام قابلیت های هوش مصنوعی در محیط های کاری استاندارد، نه تنها سرعت تولید محتوای علمی افزایش می یابد، بلکه امکان کشف پیوندهای جدید میان فرضیات علمی نیز فراهم می شود که می تواند مسیر نوآوری را در سال های آینده هموارتر سازد.
