شرکت کربن رباتیک با رونمایی از مدل هوش مصنوعی LPM، فرآیند کنترل هوشمند علف هرز را به سطحی جدید ارتقا داده و امکان شناسایی آنی گیاهان ناشناخته را برای کشاورزان فراهم کرده است.
اینکه چه چیزی علف هرزه و باید از مزرعه حذف بشه، با چشمای کشاورز مشخص می شه؛ اما حالا، مدل هوش مصنوعی جدید شرکت کربن رباتیک (Carbon Robotics) هم به طور فزاینده ای داره کار کنترل هوشمند علف هرز رو انجام می ده.
شرکت کربن رباتیک که توی سیاتل مستقره و دستگاه لیزر ویدر (LaserWeeder) رو می سازه – همون ناوگان رباتیکی که با لیزر علف های هرز رو نابود می کنه – روز دوشنبه از مدل هوش مصنوعی جدیدش به اسم «مدل گیاهی بزرگ» (LPM) رونمایی کرد. این مدل، گونه های گیاهی را بلافاصله تشخیص داده و در فرآیند کنترل هوشمند علف هرز به کشاورزان کمک می کند.
مدل LPM با بیش از 150 میلیون عکس و داده ای که دستگاه های این شرکت از بیش از 100 مزرعه در 15 کشور (که ربات ها فعلا اونجا فعال هستن) جمع آوری کردن، آموزش دیده. این مدل الان قدرت بخش Carbon AI هست؛ یعنی همون سیستم هوش مصنوعی که به عنوان مغز متفکر ربات های خودگردان علف کش این شرکت عمل می کنه. Carbon AI به عنوان مغز متفکر ربات های خودگردان، وظیفه کنترل هوشمند علف هرز را به عهده دارد؛ این سیستم نشان دهنده پتانسیل بالای دستگاه های جدید هوش مصنوعی در متحول کردن صنایع سنتی است.
نقش مدل گیاهی بزرگ (LPM) در کنترل هوشمند علف هرز
پل مایک سل، بنیان گذار و مدیرعامل کربن رباتیک، به تک کرانچ گفت که قبل از LPM، هر بار که یه نوع علف هرز جدید توی مزرعه پیدا می شد – یا حتی همون نوع علف هرز در خاک متفاوت یا با ظاهر کمی فرق کرده – شرکت مجبور بود برچسب های داده جدیدی بسازه تا دستگاه هاش رو برای شناسایی اون گیاه دوباره آموزش بده. این چالش ها قبل از LPM، روند کنترل هوشمند علف هرز را کند می کرد.
مایک سل گفت که این فرآیند هر بار حدود 24 ساعت زمان می برد. اما حالا LPM می تونه یه علف هرز جدید رو فورا یاد بگیره، حتی اگه قبلا هیچ وقت اون رو ندیده باشه. LPM با سرعت و دقت بی نظیر خود، انقلاب بزرگی در کنترل هوشمند علف هرز ایجاد کرده است.
مایک سل گفت: «کشاورز می تونه در لحظه تصمیم بگیره و بگه: “هی، این یه علف هرز جدیده. می خوام اینو از بین ببری” و این کاریه که قبلا هیچ وقت انجام نشده بود. دیگه نیازی به برچسب گذاری یا آموزش دوباره نیست، چون مدل گیاهی بزرگ در سطح خیلی عمیق تری می فهمه که داره به چی نگاه می کنه و نوع اون گیاه چیه.» این قابلیت جدید، کارایی کنترل هوشمند علف هرز را به طور چشمگیری افزایش می دهد.
مایک سل گفت این شرکت که در سال 1397 (2018) تاسیس شده، توسعه این مدل رو کمی بعد از ارسال اولین دستگاه هاش در سال 1401 (2022) شروع کرده. مایک سل سال ها تجربه در ساخت این نوع شبکه های عصبی داره که از فعالیت های قبلیش در اوبر و کار روی هدست های واقعیت مجازی آکیولسِ متا به دست اومده.
این مدل جدید از طریق یه به روزرسانی نرم افزاری به سیستم های فعلی شرکت اضافه می شه. از اونجا به بعد، کشاورزا می تونن با انتخاب عکس هایی که دستگاه در رابط کاربری ربات جمع آوری کرده، بهش بگن چه چیزی رو از بین ببره و از چه چیزی محافظت کنه. این به روزرسانی، دقت و انعطاف پذیری کنترل هوشمند علف هرز را افزایش می دهد.
در تصویر زیر، نمایی از عملکرد پیشرفته این ربات کشاورز را مشاهده می کنید که چگونه در میان ردیف های کاشت حرکت می کند.
این دستگاه با استفاده از سنسورهای بصری و مدل LPM، به دقت گیاهان هرز را از محصولات اصلی تشخیص داده و آن ها را نابود می کند.
کربن رباتیک بیش از 185 میلیون دلار سرمایه از حامیانی مثل ان ویدیا (Nvidia NVentures)، باند (Bond)، آنتوس کپیتال (Anthos Capital) و بقیه جذب کرده. حالا این شرکت به دنبال اینه که با داده های جدیدی که دستگاه ها به LPM می دن، به بهینه سازی این مدل ادامه بده.
مایک سل گفت: «ما الان بیش از 150 میلیون گیاه برچسب گذاری شده در مجموعه آموزشی مون داریم. اون قدر داده داریم که باید بتونیم به هر عکسی نگاه کنیم و تشخیص بدیم اون چه نوع گیاهیه، چه گونه ایه، به چی مربوط می شه و ساختارش چطوریه، بدون اینکه حتی قبلا اون گیاه خاص رو دیده باشیم؛ چون حجم خیلی زیادی از داده وارد شبکه عصبی مون می شه.» این حجم عظیم از داده ها، تضمین کننده پیشرفت مداوم در حوزه کنترل هوشمند علف هرز است.
توسعه فناوری هایی مانند LPM نشان دهنده عبور از روش های سنتی و ورود به عصر کشاورزی دقیق است. با تکیه بر قدرت یادگیری عمیق، اکنون می توان مزارع را با بازدهی بسیار بالاتر و هزینه های عملیاتی کمتر مدیریت کرد و این تنها آغاز راه تحولات دیجیتال در مزارع سراسر جهان است.
Carbon Robotics built an AI model that detects and identifies plants
