این مقاله به بررسی این موضوع می پردازد که چگونه علی رغم پیشرفت های هوش مصنوعی مولد، بیشتر استارتاپ ها همچنان بر فروش به کسب وکارها تمرکز دارند تا مصرف کنندگان. با این حال، با ظهور دستگاه های جدید هوش مصنوعی، پتانسیل تحول در محصولات هوش مصنوعی مصرف کننده و ایجاد پلتفرم های نوین مورد بحث قرار می گیرد، زیرا گوشی های هوشمند فعلی ممکن است برای بهره برداری کامل از قابلیت های هوش مصنوعی محدود باشند.
حتی سه سال پس از شروع رونق هوش مصنوعی مولد، بیشتر استارتاپ های هوش مصنوعی همچنان با فروش به کسب وکارها درآمدزایی می کنند، نه مصرف کننده های شخصی. در این میان، ظهور دستگاه های جدید هوش مصنوعی می تواند این روند را تغییر دهد.
اگرچه مصرف کننده ها به سرعت مدل های زبانی بزرگ (LLM) عمومی مثل ChatGPT را پذیرفتند، اما بیشتر اپلیکیشن های تخصصی GenAI مصرف کننده هنوز نتوانسته اند تاثیرگذار باشند.
“خیلی از اپلیکیشن های اولیه هوش مصنوعی در زمینه ویدئو، صدا و عکس واقعا باحال بودند.” این را چی هوا چین، هم بنیان گذار و شریک مدیریتی گودواتر کپیتال، در اوایل دسامبر در رویداد StrictlyVC تک کرانچ روی صحنه گفت. “اما بعد سورا و نانو بنانا معرفی شدند و چینی ها مدل های ویدیویی خودشان را متن باز کردند. و همین باعث شد که خیلی از اون فرصت ها از بین بره.”
چین بعضی از این اپلیکیشن ها رو با چراغ قوه های ساده مقایسه می کنه که در ابتدا پس از عرضه آیفون در سال 1387، یک دانلود محبوب از توسعه دهندگان شخص ثالث بود اما به سرعت به خود iOS اضافه شد.
او استدلال کرد که، همان طور که چند سال طول کشید تا پلتفرم گوشی هوشمند تثبیت بشه قبل از اینکه اپلیکیشن های مصرف کننده متحول کننده ظاهر بشن، پلتفرم های هوش مصنوعی هم به دوره مشابهی از “تثبیت” نیاز دارند تا محصولات هوش مصنوعی مصرف کننده بادوام شکوفا بشن. این امر زمینه را برای استقبال بهتر از دستگاه های جدید هوش مصنوعی فراهم خواهد کرد.
“فکر می کنم ما درست در آستانه معادل دوران موبایل سال های 1388-1389 هستیم،” چین گفت. اون دوره، زمان تولد کسب وکارهای بزرگ موبایل-محور مصرف کننده مثل اوبر و ایربی ان بی بود.
چین گفت، ممکنه داریم نشانه هایی از اون تثبیت رو می بینیم با رسیدن جیمنای گوگل به برابری تکنولوژیکی با ChatGPT.
الیزابت وایل، بنیان گذار و شریک در Scribble Ventures، با احساس چین در مورد روزهای اولیه GenAI هم عقیده بود و وضعیت فعلی اپلیکیشن های هوش مصنوعی مصرف کننده رو به عنوان “وضعیت میانی نوجوانی دست وپا چلفتی” توصیف کرد.
برای اینکه استارتاپ های هوش مصنوعی مصرف کننده رشد کنند، چه چیزی لازمه؟ پاسخ شاید در دستگاه های جدید هوش مصنوعی و فراتر از گوشی هوشمند باشد.
چرا نیاز به دستگاه های جدید هوش مصنوعی داریم؟
“بعید به نظر می رسه که دستگاهی که شما روزی 500 بار دستش می گیرید اما فقط 3 تا 5 درصد از آنچه رو که می بینید، می بینه، همون چیزی باشه که در نهایت موارد استفاده ای رو معرفی کنه که از قابلیت های هوش مصنوعی به طور کامل بهره می برند و به همین دلیل دستگاه های جدید هوش مصنوعی ضروری به نظر می رسند،” چین گفت.
وایل موافقت کرد که گوشی هوشمند ممکنه برای بازآفرینی محصولات هوش مصنوعی مصرف کننده بیش از حد محدودکننده باشه، عمدتا به این دلیل که “محیطی” نیست. “فکر نمی کنم که ما قرار باشه تا پنج سال دیگه برای این (اشاره به آیفون) چیزی بسازیم،” او این را در حالی که آیفونش را به حضار نشان می داد، گفت.
رونمایی از دستگاه های جدید هوش مصنوعی برای آینده
استارتاپ ها و شرکت های بزرگ فناوری در حال رقابت هستند تا دستگاه های جدید هوش مصنوعی و شخصی بسازند که بتونن جایگزین گوشی های هوشمند بشن.
OpenAI و رئیس سابق طراحی اپل، جانی آیو، در حال کار روی چیزی هستند که شایعه شده یک دستگاه “بدون صفحه نمایش” و جیبی اندازه است. عینک های هوشمند Ray-Ban متا با یک دستبند کنترل می شن که حرکات ظریف رو تشخیص می ده. در همین حال، تعدادی از استارتاپ ها با نتایج اغلب ناامیدکننده، در تلاشند تا دستگاه های جدید هوش مصنوعی پوشیدنی مانند سنجاق، آویز یا حلقه معرفی کنند که هوش مصنوعی رو به روشی متفاوت از گوشی های هوشمند استفاده می کنه.
با این حال، هر محصول هوش مصنوعی مصرف کننده به دستگاه های جدید هوش مصنوعی وابسته نخواهد بود. چین پیشنهاد کرد که یکی از این ارائه ها می تونه یک مشاور مالی شخصی هوش مصنوعی باشه که متناسب با نیازهای خاص کاربر شخصی سازی شده. به همین ترتیب، وایل پیش بینی می کنه که یک معلم خصوصی شخصی سازی شده و “همیشه روشن” همه گیر خواهد شد، با تدریس تخصصی اش که مستقیما از یک گوشی هوشمند ارائه می شه.
با وجود هیجان از پتانسیل هوش مصنوعی، وایل و چین در مورد ظهور چندین استارتاپ شبکه اجتماعی مبتنی بر هوش مصنوعی که هنوز مخفیانه فعالیت می کنند، ابراز تردید کردند. چین گفت این شرکت ها شبکه هایی می سازند که در آن هزاران ربات هوش مصنوعی با محتوای کاربر تعامل می کنند.
“این شبکه های اجتماعی رو به یک بازی تک نفره تبدیل می کنه. مطمئن نیستم که کار کنه،” او گفت. “دلیل اینکه مردم از شبکه های اجتماعی لذت می برند، این درک است که آدم های واقعی در اون سمت هستند.”
به طور کلی، آینده هوش مصنوعی مصرف کننده نیازمند پلتفرم ها و دستگاه هایی فراتر از گوشی های هوشمند است تا بتواند پتانسیل کامل خود را به کار گیرد. از دستگاه های پوشیدنی و بدون صفحه نمایش گرفته تا مشاوران و معلمان شخصی سازی شده با هوش مصنوعی، مسیر نوآوری در این حوزه همچنان در حال تکامل است و چالش هایی مانند تعاملات واقعی در شبکه های اجتماعی هوش مصنوعی نیز پیش رو دارد.
VCs discuss why most consumer AI startups still lack staying power
