استارتاپ مرکور با بهره گیری از نخبگان حوزه های تخصصی، گامی بزرگ در جهت آموزش هوش مصنوعی توسط متخصصان برداشته است تا دقت و کارایی مدل های هوشمند را به سطح جدیدی برساند.
استارتاپ سه ساله مرکور (Mercor) به یک واسطه 10 میلیارد دلاری در تب طلای داده های هوش مصنوعی تبدیل شده. این شرکت آزمایشگاه های هوش مصنوعی مثل OpenAI و Anthropic رو برای تقویت هوش مصنوعی کسب وکارها، به کارمندهای سابق گلدمن ساکس، مک کینزی و شرکت های حقوقی تراز اول متصل می کنه و بهشون تا 200 دلار در ساعت پرداخت می کنه تا تخصص خودشون رو به اشتراک بذارن و مدل های هوش مصنوعی ای رو آموزش بدن که ممکنه در نهایت باعث بشن جایگاه شغلی کارفرماهای سابقشون خودکار بشه و از بین بره. در واقع، نیاز به آموزش هوش مصنوعی توسط متخصصان برای توسعه مدل های کارآمد هر روز بیشتر می شود. این شرکت در زمینه آموزش هوش مصنوعی توسط متخصصان پیشرو است.
اهمیت آموزش هوش مصنوعی توسط متخصصان در صنعت امروز
در گفتگوی امروز با برندان فودی، مدیرعامل مرکور در کنفرانس دیسراپت (Disrupt)، فودی توضیح داد که چرا آزمایشگاه های هوش مصنوعی به جای نیروی کار عمومی، به پیمانکارهای متخصص نیاز دارند. او تاکید کرد که برای پیشرفت واقعی و دقیق مدل ها، آموزش هوش مصنوعی توسط متخصصان امری ضروری است.
فودی همچنین اشاره کرد که چگونه چالش های Scale AI باعث رشد سریع تر مرکور شد. او معتقد است که تمام اقتصاد در نهایت به سمت توسعه و آموزش هوش مصنوعی توسط متخصصان پیش می رود و این نیاز به تخصص عمیق برای آموزش مدل های هوش مصنوعی، رو به افزایش است.
نیاز روزافزون به آموزش هوش مصنوعی توسط متخصصان
پیمانکاران متخصص در زمینه هایی مانند مالی، حقوقی و مشاوره، بینش های عمیق و داده های ساختاریافته ای را ارائه می دهند که برای آموزش مدل های پیشرفته هوش مصنوعی حیاتی است. این نوع آموزش هوش مصنوعی توسط متخصصان، کیفیت و دقت خروجی مدل ها را به شدت افزایش می دهد و از خطاهای احتمالی جلوگیری می کند. مرکور در این زمینه نقش پل ارتباطی را ایفا می کند.
استفاده از دانش و تجربه افراد باسابقه برای آموزش هوش مصنوعی توسط متخصصان، به آزمایشگاه ها این امکان را می دهد که مدل هایی بسازند که قادر به درک و پردازش مسائل پیچیده دنیای واقعی باشند. این رویکرد تضمین می کند که سیستم های هوش مصنوعی نه تنها کارآمد، بلکه هوشمندانه عمل کنند.
تکیه بر دانش متخصصان برجسته برای تقویت مدل های زبانی نشان می دهد که آینده فناوری نه تنها در گرو کدهای پیچیده، بلکه در گرو تخصص های انسانی عمیقی است که به این مدل ها معنا و دقت می بخشند. این روند می تواند ساختار بازار کار و نحوه تعامل ما با ابزارهای هوشمند را در سال های آینده به کلی دگرگون کند.
How AI is reshaping work and who gets to do it, according to Mercor’s CEO
