تراشه هوش مصنوعی آمازون؛ رقیب چند میلیارد دلاری انویدیا

آمازون با معرفی و گسترش تراشه هوش مصنوعی آمازون Trainium3، گام بلندی برای رقابت با انویدیا برداشته است. این تراشه ها که عملکردی سریع تر و کارآمدتر دارند، به طور گسترده توسط شرکای کلیدی مانند Anthropic پذیرفته شده و میلیاردها دلار درآمدزایی برای AWS به ارمغان آورده اند. آمازون با هدف ارائه فناوری بومی با قیمت های پایین تر، به دنبال تسهیل ساخت هوش مصنوعی اختصاصی است.

آیا واقعا هر شرکتی، چه بزرگ و چه کوچک، می تواند تسلط انویدیا بر تراشه های هوش مصنوعی را از بین ببرد؟ شاید نه. اما صدها میلیارد دلار درآمد برای کسانی وجود دارد که حتی بتوانند بخشی از آن را برای خودشان به دست آورند. این را اندی جسی، مدیرعامل آمازون، این هفته گفت، در حالی که اشاره ای به پتانسیل بالای تراشه هوش مصنوعی آمازون داشت.

همانطور که انتظار می رفت، این شرکت در کنفرانس AWS re:Invent نسل بعدی تراشه هوش مصنوعی رقیب انویدیا، یعنی Trainium3، را رونمایی کرد؛ تراشه ای که 4 برابر سریع تر است و در عین حال انرژی کمتری نسبت به Trainium2 فعلی مصرف می کند. این گام مهمی برای گسترش نفوذ تراشه هوش مصنوعی آمازون در بازار است. جسی در پستی در X چند نکته درباره Trainium فعلی فاش کرد که نشان می دهد چرا این شرکت تا این حد به این تراشه خوش بین است.

پیشرفت های جدید در تراشه هوش مصنوعی آمازون

او گفت که کسب وکار Trainium2 «کششی قابل توجه دارد، یک کسب وکار با نرخ درآمد چند میلیارد دلاری است، بیش از 1 میلیون تراشه در حال تولید دارد و بیش از 100 هزار شرکت امروز از آن به عنوان بخش عمده ای از کاربرد Bedrock استفاده می کنند.»

Bedrock ابزار ساخت هوش مصنوعی اختصاصی آمازون است که به شرکت ها امکان می دهد از میان بسیاری از مدل های هوش مصنوعی انتخاب کنند.

جسی گفت که تراشه هوش مصنوعی آمازون در میان فهرست عظیم مشتریان ابری این شرکت در حال موفقیت است، زیرا «مزایای قیمت-عملکردی نسبت به سایر گزینه های GPU دارد که بسیار جذاب هستند.» به عبارت دیگر، او معتقد است که این تراشه بهتر کار می کند و هزینه کمتری نسبت به آن «سایر GPUها» در بازار دارد.

این، البته، روش عملیاتی کلاسیک آمازون است: ارائه فناوری بومی خود با قیمت های پایین تر.

علاوه بر این، مت گارمن، مدیرعامل AWS، در مصاحبه ای با CRN، اطلاعات بیشتری درباره یکی از مشتریانی ارائه داد که مسئول بخش بزرگی از آن میلیاردها دلار درآمد است: جای تعجب نیست، این مشتری Anthropic است.

«ما شاهد کشش عظیمی از Trainium2 بوده ایم، به ویژه از طرف شرکایمان در Anthropic که پروژه Rainier را با آن ها اعلام کرده ایم، و در آن بیش از 500,000 تراشه Trainium2 به آن ها در ساخت نسل های بعدی مدل ها برای Claude کمک می کند. این همکاری موفقیت تراشه هوش مصنوعی آمازون را بیش از پیش نمایان می سازد.» گارمن گفت.

پروژه Rainier جاه طلبانه ترین خوشه سرورهای هوش مصنوعی آمازون است که در چندین دیتاسنتر در ایالات متحده گسترده شده و برای برآوردن نیازهای رو به رشد Anthropic ساخته شده است. این پروژه در ماه مهر راه اندازی شد. آمازون، البته، سرمایه گذار اصلی Anthropic است. این سرمایه گذاری ها بر اهمیت تراشه هوش مصنوعی آمازون در استراتژی کلی شرکت تاکید دارد. در مقابل، Anthropic، AWS را به عنوان شریک اصلی آموزش مدل خود انتخاب کرد، حتی با وجود اینکه Anthropic اکنون از طریق تراشه های انویدیا در فضای ابری مایکروسافت نیز ارائه می شود.

تاثیر تراشه هوش مصنوعی آمازون بر شرکای کلیدی

OpenAI اکنون علاوه بر فضای ابری مایکروسافت، از AWS نیز استفاده می کند. اما این غول ابری گفت که شراکت با OpenAI نمی تواند کمک زیادی به درآمد Trainium کرده باشد، زیرا AWS آن را روی تراشه ها و سیستم های انویدیا اجرا می کند.

در واقع، تنها چند شرکت آمریکایی مانند گوگل، مایکروسافت، آمازون و متا تمام قطعات مهندسی تخصص طراحی تراشه سیلیکونی، اتصال پرسرعت بومی و فناوری شبکه را برای حتی تلاش برای رقابت واقعی با انویدیا در اختیار دارند. آمازون با توسعه تراشه هوش مصنوعی آمازون، گامی بلند در این رقابت برداشته است. (به یاد داشته باشید، انویدیا در سال 2019 زمانی که مدیرعامل آن، جنسن هوانگ، اینتل و مایکروسافت را برای خرید سازنده سخت افزار InfiniBand یعنی Mellanox شکست داد، بازار یکی از فناوری های اصلی شبکه با کارایی بالا را به انحصار خود درآورد.)

علاوه بر این، مدل ها و نرم افزارهای هوش مصنوعی که برای اجرا توسط تراشه های انویدیا ساخته شده اند، به نرم افزار اختصاصی معماری یکپارچه دستگاه محاسباتی (CUDA) انویدیا نیز متکی هستند. CUDA به برنامه ها اجازه می دهد تا از GPUها برای محاسبات پردازش موازی، در میان سایر وظایف، استفاده کنند. درست مانند جنگ تراشه ای اینتل در برابر SPARC در گذشته، بازنویسی یک برنامه هوش مصنوعی برای یک تراشه غیر CUDA کار کوچکی نیست.

با این حال، آمازون ممکن است برای این موضوع برنامه ای داشته باشد. همانطور که قبلا گزارش دادیم، نسل بعدی تراشه هوش مصنوعی آمازون، Trainium4، برای همکاری با GPUهای انویدیا در یک سیستم واحد ساخته خواهد شد. اینکه آیا این کار به جداسازی کسب وکار بیشتری از انویدیا کمک می کند یا صرفا تسلط آن را، اما در فضای ابری AWS، تقویت می کند، هنوز باید دید.

شاید برای آمازون اهمیتی نداشته باشد. اگر همین حالا هم در مسیر کسب میلیاردها دلار از Trainium2، یعنی تراشه هوش مصنوعی آمازون، است، و نسل بعدی هم اینقدر بهتر خواهد بود، شاید همین خودش برنده بزرگی باشد.

در مجموع، تلاش های آمازون برای توسعه و عرضه تراشه های هوش مصنوعی اختصاصی خود، نشان دهنده استراتژی بلندمدت این شرکت برای تثبیت موقعیت خود در بازار رو به رشد هوش مصنوعی است. این رویکرد، ضمن ایجاد فرصت های جدید برای مشتریان ابری، چالش های رقابت با غول های این حوزه مانند انویدیا را نیز به همراه دارد و آینده نوآوری در این عرصه را شکل می دهد.

Andy Jassy says Amazon’s Nvidia competitor chip is already a multibillion-dollar business