استفاده از حسگرها و تکنولوژی های پیشرفته برای بهینه سازی زمان بندی جراحی ها، منجر به افزایش چشمگیر بهره وری اتاق عمل با هوش مصنوعی و کاهش هزینه های عملیاتی در مراکز درمانی می شود.
درباره هوش مصنوعی و ربات ها در حوزه سلامت خیلی سر و صدا به پا شده، اما مشکلی که در حال حاضر واقعا داره به بیمارستان ها ضرر مالی می زنه، هماهنگی اتاق های عمله. هر روز بین دو تا چهار ساعت از وقت اتاق عمل هدر می ره، اونم نه به خاطر خودِ جراحی ها، بلکه به خاطر اتفاقات بینشون؛ از هرج ومرج در هماهنگی و دستی بودن زمان بندی ها گرفته تا حدس و گمان درباره زمان آماده سازی مجدد اتاق. این هدررفت زمان، مستقیما بر بهره وری اتاق عمل با هوش مصنوعی تاثیر می گذارد و نیاز به راه حل های نوین را آشکار می سازد.
شرکت «آکارا» (Akara) که به تازگی در لیست بهترین اختراعات سال 1403-1404 مجله تایم قرار گرفته، با استفاده از حسگرهای حرارتی و هوش مصنوعی، سیستمی شبیه به کنترل ترافیک هوایی برای بیمارستان ها می سازد. هدف این استارتاپ افزایش بهره وری اتاق عمل با هوش مصنوعی و حل چالش های هماهنگی است.
اهمیت بهره وری اتاق عمل با هوش مصنوعی در کاهش ضرر مالی
اتاق های عمل بخش حیاتی و پرهزینه هر بیمارستان هستند. مدیریت ناکارآمد زمان بندی و آماده سازی بین جراحی ها می تواند منجر به تاخیرهای طولانی، افزایش هزینه های عملیاتی و کاهش تعداد جراحی های انجام شده شود. این وضعیت، لزوم ارتقاء بهره وری اتاق عمل با هوش مصنوعی را بیش از پیش نمایان می سازد، چرا که رویکردهای سنتی دیگر پاسخگو نیستند.
سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند آنچه آکارا توسعه داده، قادرند با تجزیه و تحلیل داده های بی درنگ از حسگرها، زمان بندی ها را بهینه کرده و فرآیند آماده سازی مجدد اتاق ها را تسریع بخشند. این فناوری ها می توانند با دقت بالا، زمان های خالی را شناسایی کرده و به مدیران کمک کنند تا برنامه ریزی های دقیق تری برای حداکثر کردن بهره وری اتاق عمل با هوش مصنوعی داشته باشند.
چالش ها و راه حل ها برای افزایش بهره وری اتاق عمل با هوش مصنوعی
یکی از چالش های اصلی، مقاومت در برابر تغییر، چالش های قانون گذاری هوش مصنوعی و رویارویی دولت فدرال و ایالت ها و نیاز به آموزش پرسنل برای کار با سیستم های جدید است. با این حال، مزایای بلندمدت شامل کاهش زمان انتظار بیماران، افزایش ظرفیت جراحی و بهبود کلی کیفیت مراقبت، سرمایه گذاری در این حوزه را توجیه می کند. سیستم های هوشمند، با ارائه بینش های داده محور، مسیری روشن برای دستیابی به بهره وری اتاق عمل با هوش مصنوعی ترسیم می کنند.
استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه سازی فرآیندهای اتاق عمل، نه تنها به نفع بیمارستان ها از نظر مالی است، بلکه تجربه بهتری را برای بیماران و کادر درمانی فراهم می آورد. آینده سلامت بدون شک با افزایش بهره وری اتاق عمل با هوش مصنوعی گره خورده است.
تحول دیجیتال در بخش درمان فراتر از ابزارهای جراحی است و مدیریت هوشمند منابع فیزیکی را نیز شامل می شود. با پیاده سازی این راهکارها و استفاده از داده های دقیق، مراکز درمانی می توانند از هدررفت منابع جلوگیری کرده و کیفیت خدمات خود را به سطح جدیدی ارتقا دهند.
