استارتاپ VoiceRun با ارائه پلتفرمی تخصصی برای کدنویسی ایجنت های صوتی، گامی بلند در جهت بهبود خدمات مشتری با هوش مصنوعی برداشته و به توسعه دهندگان امکان می دهد با کنترل دقیق تر بر رفتار دستیارهای مجازی، فراتر از محدودیت های ابزارهای بصری و بدون کد عمل کنند.
نیکولاس لئونارد و درک کانجا می خواستند ایجنت های صوتی هوش مصنوعی بسازند، اما وقتی سراغ تولید محصول رفتند، حس کردند خیلی از این ایجنت های صوتی نقص های طراحی دارند که می توانست مانعی برای بهبود خدمات مشتری با هوش مصنوعی باشد.
بعضی از این ایجنت ها با ابزارهای بدون کد (no-code) ساخته می شدند؛ این یعنی سرعت عرضه به بازار بالا بود، اما کیفیت محصول معمولا پایین بود. بقیه ایجنت ها هم توسط شرکت هایی ساخته می شدند که زمان و منابع کافی داشتند تا ماه ها وقت صرف ساخت ابزارهای اختصاصی کنند. لئونارد به تک کرانچ گفت: «توسعه دهنده ها و شرکت ها به یک جایگزین نیاز داشتند.» اون اضافه کرد که خودش و کانجا متوجه شدند که آینده ی نرم افزار قراره توسط «ایجنت های کدنویس، کدنویسی، اعتبارسنجی و بهینه سازی بشه.»
لئونارد، مدیرعامل شرکت، گفت: «این دو بینش و یک درک تاریخی، الهام بخش ما برای VoiceRun بود.» کانجا هم مدیر فنی (CTO) این شرکت هست.
سال گذشته (1402)، اون ها تصمیم گرفتند VoiceRun رو راه اندازی کنند؛ پلتفرمی که به توسعه دهنده ها و دستیارهای کدنویسی اجازه میده ایجنت های صوتی رو راه اندازی کنند و گسترش بدن، که این امر فرصت های جدیدی برای بهبود خدمات مشتری با هوش مصنوعی فراهم می آورد. در حال حاضر، خیلی از این پلتفرم های کم کد (low-code) به افراد اجازه میدن با نمودارهای بصری ایجنت صوتی بسازند، طوری که روی جریان مکالمات کلیک می کنند و دستورات رو توی کادرهایی می نویسند که تعیین می کنه ایجنت چطور باید رفتار کنه. لئونارد گفت مدیریت همه ی این ها می تونه سخت باشه.
از طرف دیگه، VoiceRun به کاربرها اجازه میده رفتار ایجنت های صوتی شون رو کدنویسی کنند که این کار انعطاف پذیری بیشتری برای ساخت محصول دلخواهشون بهشون میده، از جمله ایجنت های پیشرفته برای بهبود خدمات مشتری با هوش مصنوعی. لئونارد توضیح داد که کد، زبان بومی ایجنت های کدنویسه. لئونارد گفت: «اون ها توی محیط کد خیلی بهتر از یک رابط بصری عمل می کنند.»
علاوه بر این، در محیط های بصری گزینه های تنظیمات محدود هست؛ مثلا اگه کسی بخواد یک ایجنت صوتی بسازه که با یک لهجه ی متفاوت صحبت کنه، اگه سازنده ی اون رابط بصری این قابلیت رو پیش بینی نکرده باشه، انجام دادنش خیلی سخت میشه.
اون گفت: «اما توی محیط کد، این کار فوق العاده ساده ست. میلیون ها مثال از کارهای کوچیکی وجود داره که ممکنه بخواید انجام بدید ولی رابط های بصری ازشون پشتیبانی نمی کنند.»
جدا از ایجنت های کدنویسی، VoiceRun به کاربرها اجازه میده تست A/B انجام بدن و فقط با یک کلیک، محصولشون رو سریع مستقر کنند، که این سرعت برای بهبود خدمات مشتری با هوش مصنوعی بسیار مهم است.
نقش VoiceRun در بهبود خدمات مشتری با هوش مصنوعی سازمانی
این شرکت روی توسعه دهنده های سازمانی تمرکز کرده و به شرکت ها کمک می کنه تا هوش مصنوعی را در خدمات مشتریانشان به کار بگیرند تا به بهبود خدمات مشتری با هوش مصنوعی دست یابند یا به شرکت های تکنولوژی در عرضه ی محصولات صوتی کمک می کنه. به عنوان مثال، آنها با یک شرکت تکنولوژی رستوران همکاری می کنند که در حال راه اندازی یک دستیار تلفنی هوش مصنوعی برای رزرو غذاست.
این شرکت روز چهارشنبه اعلام کرد که یک دور جذب سرمایه اولیه (Seed) به مبلغ 5.5 میلیون دلار به رهبری Flybridge Capital رو با موفقیت پشت سر گذاشته.
رقابت در فضای ایجنت های هوش مصنوعی خیلی زیاده، به ویژه در حوزه هایی که به بهبود خدمات مشتری با هوش مصنوعی مربوط می شود. در حالی که غول های تکنولوژی بر روی رابط صوتی آینده سرمایه گذاری می کنند، استارتاپ های این حوزه نیز سال گذشته (1402) میلیاردها دلار سرمایه جذب کردند. لئونارد حس می کنه شرکتش با دو سر طیف بازار طرف هست: از یک طرف سازنده های صوتی بدون کد مثل Bland و ReTell AI هستند که به کاربر اجازه میدن دموهای سریع بسازند. از طرف دیگه ابزارهای پیشرفته تری مثل LiveKt و Pipecat وجود دارند که «بیشترین کنترل» رو به توسعه دهنده ها میدن. اون فکر می کنه VoiceRun جایی در میانه ی این دو سر طیف قرار داره.
اون گفت: «ما زیرساخت صوتی جهانی و یک چرخه ی حیات مبتنی بر ارزیابی رو فراهم می کنیم، در حالی که مالکیت کدهای منطق کسب وکار و داده ها رو در دست خود مشتری نگه می داریم. تفاوت کلیدی اینجاست که ما داریم حلقه ی توسعه ی ایجنت های کدنویسی رو از ابتدا تا انتها کامل می کنیم. ما انتظار داریم توسعه دهنده ها روی ایجنت های کدنویسی نظارت کنند تا اون ها کد بنویسند، تست ها رو اجرا کنند، مستقر بشن و پیشنهادهایی برای بهبود بدن، که این فرآیند برای بهبود خدمات مشتری با هوش مصنوعی حیاتی است.»
چالش ها و فرصت های بهبود خدمات مشتری با هوش مصنوعی
لئونارد به نوعی امیدوار هست که محصولش به توسعه دهنده ها کمک کنه تا ابزارهای ایجنت صوتی بسازند که در نهایت باعث بشه مردم با صداهای خودکار احساس راحتی بیشتری کنند. مشتری های امروزی وقتی یک انسان جواب تلفن رو میده «خیال شون راحت میشه»، چون اتوماسیون صوتی تا الان ضعیف و ناکارآمد بوده.
یک نظرسنجی از Five9 در سال گذشته (1402) نشون داد که سه چهارم پاسخ دهنده ها هنوز ترجیح میدن برای مسائل مربوط به خدمات مشتری با یک انسان صحبت کنند. لئونارد گفت می خواد این دیدگاه رو تغییر بده چون «ایجنت های انسانی هم امروزه محدودیت های خودشون رو دارند»، مثل موانع زبانی یا اینکه باعث میشن مردم حس کنند مورد قضاوت قرار گرفتند.
لئونارد گفت: «قبل از مدل تی (Model T) هم ماشین های فوق العاده ای وجود داشت، اما خودروها تا قبل از خط تولید انبوه همه گیر نشدند. امروز هم ایجنت های صوتی عالی وجود دارند، اما تا وقتی کارخانه ی ایجنت صوتی ساخته نشه، همه گیر نمیشن. VoiceRun همون کارخونه ست.»
تلاش برای جایگزینی یا تقویت تعاملات انسانی با کدهای هوشمند، فصلی جدید در دنیای ارتباطات باز کرده است. VoiceRun با درک نیاز به انعطاف پذیری و دقت در برنامه نویسی ایجنت های صوتی، زیرساختی را فراهم آورده که می تواند تجربه کاربری را به شکلی ملموس ارتقا دهد و اعتماد عمومی به هوش مصنوعی را در مکالمات روزمره افزایش دهد.
