شرکت Moonshot AI با معرفی مدل چندوجهی Kimi K2.5 و ابزار متن باز Kimi Code، تحول بزرگی در حوزه ابزار کدنویسی هوش مصنوعی ایجاد کرده است که قابلیت درک ویدیو و تصاویر را برای توسعه نرم افزار فراهم می کند.
شرکت Moonshot AI چین، که غول هایی مثل علی بابا و HongShan (سکویای چین سابق) ازش حمایت می کنن، امروز یه مدل متن باز جدید به اسم Kimi K2.5 رو منتشر کرد که متن، تصویر و ویدیو رو می فهمه. این مدل پیشرفته، گامی مهم در راستای توسعه نسل جدید ابزار کدنویسی هوش مصنوعی محسوب می شود.
این شرکت گفته که این مدل با 15 تریلیون توکن ترکیبی تصویری و متنی آموزش دیده و به همین خاطر به طور ذاتی چندوجهی (multimodal) هست. اونا اضافه کردن که این مدل ها توی کارهای کدنویسی و مدیریت دسته ای از ایجنت ها (agent swarms) یعنی سیستمی که چندین ایجنت با هم کار می کنن خیلی خوب عمل می کنن و پتانسیل بالایی برای استفاده در ابزار کدنویسی هوش مصنوعی دارند. توی بنچمارک های منتشر شده، عملکرد این مدل با رقبای تجاری خودش برابری می کنه و حتی توی بعضی از کارها ازشون جلو می زنه.
مثلا توی بنچمارک کدنویسی، Kimi K2.5 توی تست SWE-Bench Verified از Gemini 3 Pro بهتر عمل کرده و توی تست SWE-Bench Multilingual هم امتیاز بالاتری نسبت به GPT 5.2 و Gemini 3 Pro گرفته. توی درک ویدیو هم، این مدل تونسته GPT 5.2 و Claude Opus 4.5 رو توی VideoMMMU (که یه بنچمارک برای سنجش استدلال مدل روی ویدیوهاست) شکست بده. این نتایج نشان دهنده توانایی بالای Kimi K2.5 در پردازش و فهم کد است که آن را به گزینه ای قدرتمند برای ابزار کدنویسی هوش مصنوعی تبدیل می کند.
تصویر زیر نشان دهنده محیط کاربری و قدرت تحلیل مدل جدید در محیط های توسعه است که به درک بهتر قابلیت های بصری این مدل کمک می کند.
این تصویر به خوبی نشان می دهد که چگونه یک مدل هوشمند می تواند فرآیند پیچیده کدنویسی را بصری سازی کرده و در اختیار توسعه دهندگان قرار دهد.
اعتبار تصویر: Moonshot AI
شرکت Moonshot AI گفته که در زمینه کدنویسی، علاوه بر اینکه مدل متن رو خوب می فهمه، کاربرها می تونن بهش تصویر یا ویدیو هم بدن و ازش بخوان یه رابط کاربری شبیه به چیزی که توی اون فایل ها می بینن رو براشون بسازه. این قابلیت ها به توسعه دهندگان کمک می کند تا با بهره گیری از این مدل، به تحول ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی بپردازند و ابزار کدنویسی هوش مصنوعی کارآمدتری بسازند.
معرفی Kimi Code؛ یک ابزار کدنویسی هوش مصنوعی جدید
برای اینکه بقیه هم بتوانند از این قابلیت های کدنویسی استفاده کنند، این شرکت یک ابزار کدنویسی متن باز به نام Kimi Code راه انداخته که به عنوان یک ابزار کدنویسی هوش مصنوعی پیشرفته، رقیب Claude Code شرکت Anthropic یا Gemini CLI گوگل محسوب می شود. برنامه نویس ها می توانند از Kimi Code در ترمینال خود استفاده کنند یا آن را با نرم افزارهای توسعه مثل VSCode، Cursor و Zed ادغام کنند. این استارتاپ گفته که توسعه دهنده ها می توانند از تصویر و ویدیو هم به عنوان ورودی در Kimi Code استفاده کنند.
رشد و محبوبیت ابزار کدنویسی هوش مصنوعی
ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی خیلی سریع محبوب شدن و دارن به منبع درآمد اصلی آزمایشگاه های هوش مصنوعی تبدیل می شن. شرکت Anthropic در نوامبر (آبان/آذر) اعلام کرد که درآمد سالانه تکرارپذیر (ARR) ابزار Claude Code به 1 میلیارد دلار رسیده. اوایل همین ماه، Wired گزارش داد که تا پایان سال 1404 (2025 میلادی)، 100 میلیون دلار دیگه به این رقم اضافه شده. بر اساس گزارش The Information، رقیب چینی Moonshot یعنی Deepseek هم قراره ماه آینده یه مدل جدید با توانایی های کدنویسی بالا منتشر کنه.
شرکت Moonshot توسط یانگ ژیلین، محقق سابق هوش مصنوعی گوگل و متا، تاسیس شده. این شرکت توی راند دوم سرمایه گذاری (Series B)، با ارزش گذاری 2.5 میلیارد دلاری، موفق شد 1 میلیارد دلار سرمایه جذب کنه. طبق گزارش بلومبرگ، این استارتاپ ماه گذشته 500 میلیون دلار دیگه با ارزش گذاری 4.3 میلیارد دلاری جذب کرد. علاوه بر این، گزارش ها نشون می ده که اونا همین الان دنبال جذب سرمایه جدید با ارزش گذاری 5 میلیارد دلاری هستن.
توسعه مدل های چندوجهی مانند Kimi K2.5 و ارائه ابزارهای متن باز، نشان دهنده بلوغ اکوسیستم هوش مصنوعی در چین و رقابت تنگاتنگ آن با شرکت های بزرگ جهانی است. با افزایش دسترسی به چنین فناوری هایی، انتظار می رود سرعت نوآوری در صنعت نرم افزار به شدت افزایش یابد و ایجنت های هوشمند نقش پررنگ تری در پروژه های پیچیده مهندسی ایفا کنند.
China’s Moonshot releases a new open-source model Kimi K2.5 and a coding agent
