شرکت های بزرگ پس از دوره ای از آزمون و خطا، اکنون به سمت تمرکز بودجه هوش مصنوعی شرکت ها حرکت می کنند تا با انتخاب ابزارهای کارآمدتر و محدودتر، بهره وری و بازگشت سرمایه خود را در این حوزه تضمین کنند.
کسب وکارهای بزرگ در چند سال گذشته مشغول آزمایش و تست ابزارهای مختلف هوش مصنوعی بودن تا بفهمن استراتژی پذیرش این فناوری براشون چطوری باید باشه. سرمایه گذارها فکر می کنن این دوره آزمون و خطا داره به پایان می رسه و زمان تمرکز بودجه هوش مصنوعی شرکت ها فرا رسیده.
تک کرانچ اخیرا از 24 سرمایه گذار خطرپذیر (VC) که روی کسب وکارهای بزرگ تمرکز دارن نظرسنجی کرده و اکثریت قاطع اون ها پیش بینی کردن که شرکت ها در سال 1405 بودجه شون رو برای هوش مصنوعی افزایش می دن اما نه برای همه چیز. بیشتر سرمایه گذارها گفتن این افزایش بودجه متمرکز خواهد بود و خیلی از شرکت ها مبالغ بیشتری رو صرف قراردادهای محدودتری می کنن.
اندرو فرگوسن، نایب رئیس Databricks Ventures، پیش بینی کرده که سال 1405 سالی خواهد بود که شرکت ها شروع به یکپارچه سازی سرمایه گذاری هاشون می کنن و برنده ها رو انتخاب می کنن.
فرگوسن گفت: «امروزه شرکت ها برای یه مورد استفاده واحد، چندین ابزار رو تست می کنن و شاهد انفجار استارتاپ هایی هستیم که روی مراکز خرید خاصی مثل [استراتژی ورود به بازار] تمرکز دارن، جایی که تشخیص تفاوت ها حتی در زمان [اثبات مفهوم] هم خیلی سخته. همون طور که شرکت ها شواهد واقعی از اثربخشی هوش مصنوعی می بینن، بخشی از بودجه آزمایش رو حذف می کنن، ابزارهای موازی رو بهینه سازی می کنن و اون صرفه جویی رو روی فناوری های هوش مصنوعی که جواب دادن، سرمایه گذاری می کنن که به معنای تمرکز بودجه هوش مصنوعی شرکت ها است.»
راب بیدرمن، مدیر شریک در Asymmetric Capital Partners، با این نظر موافقه. اون پیش بینی می کنه که شرکت ها نه تنها هزینه های فردی شون رو متمرکز می کنن، بلکه فضای کلی کسب وکار هم هزینه های کلی هوش مصنوعی خودش رو به تعداد انگشت شماری از فروشنده ها در کل صنعت محدود می کنه، این امر به معنای تمرکز بودجه هوش مصنوعی شرکت ها در ابعاد کلان است.
بیدرمن گفت: «بودجه ها برای مجموعه محدودی از محصولات هوش مصنوعی که به وضوح نتیجه می دن افزایش پیدا می کنه و برای بقیه موارد به شدت کاهش می یابد. ما انتظار یه دوشاخگی رو داریم که در اون تعداد کمی از فروشنده ها سهم نامتناسبی از تمرکز بودجه هوش مصنوعی شرکت ها رو به دست میارن، در حالی که بقیه شاهد ثابت موندن یا کاهش درآمدشون خواهند بود.»
تمرکز بودجه هوش مصنوعی شرکت ها و رویکرد جدید سرمایه گذاری
اسکات بیچوک، شریک در Norwest Venture Partners، فکر می کنه شرکت ها هزینه هاشون رو روی ابزارهایی افزایش می دن که استفاده از هوش مصنوعی رو برای کسب وکارها ایمن می کنه.
بیچوک گفت: «شرکت ها حالا متوجه شدن که سرمایه گذاری واقعی در لایه های حفاظتی و نظارتیه که باعث می شه هوش مصنوعی قابل اعتماد باشه. با بلوغ این قابلیت ها و کاهش ریسک، سازمان ها با اطمینان خاطر از مرحله آزمایشی به استقرار در مقیاس بزرگ می رن و بودجه ها هم بیشتر می شه، این روند به تمرکز بودجه هوش مصنوعی شرکت ها کمک می کند.»
هارشا کاپر، مدیر Snowflake Ventures، پیش بینی کرد که شرکت ها در سال 1405 در سه حوزه مجزا برای هوش مصنوعی هزینه می کنن: تقویت زیرساخت های داده، بهینه سازی مدل ها بعد از آموزش و یکپارچه سازی ابزارها.
کاپر گفت: «[مدیران ارشد سرمایه گذاری] دارن به طور فعال پراکندگی [نرم افزار به عنوان سرویس – SaaS] رو کم می کنن و به سمت سیستم های یکپارچه و هوشمندی می رن که هزینه های ادغام رو کاهش می ده و [بازگشت سرمایه] قابل اندازه گیری ایجاد می کنه. راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی احتمالا بیشترین سود رو از این تغییر می برن که نشان دهنده تمرکز بودجه هوش مصنوعی شرکت ها است.»
دوری از آزمایش و حرکت به سمت تمرکز، روی استارتاپ ها تاثیر می ذاره. چیزی که مشخص نیست، اینه که چطور.
ممکنه استارتاپ های هوش مصنوعی به همون نقطه سرنوشت سازی برسن که استارتاپ های SaaS چند سال پیش بهش رسیدن.
شرکت هایی که محصولاتی با قابلیت تکثیر سخت دارن، مثل راهکارهای عمودی یا اون هایی که بر پایه داده های اختصاصی ساخته شدن، احتمالا همچنان می تونن رشد کنن. استارتاپ هایی با محصولات مشابه اون چیزی که تامین کننده های بزرگ مثل AWS یا Salesforce ارائه می دن، ممکنه شاهد خشک شدن پروژه های آزمایشی و منابع مالی شون باشن، اما در مقابل، مجموعه هایی که بر حوزه های تخصصی تمرکز دارند، مانند استارتاپ Aaru، پیشگام در تحقیقات بازار با هوش مصنوعی که سرمایه های کلانی جذب کرده اند، پتانسیل بالایی برای جذب این بودجه های متمرکز خواهند داشت؛ این نشان می دهد که تمرکز بودجه هوش مصنوعی شرکت ها بر محصولات نوآورانه خواهد باشد.
سرمایه گذارها هم این احتمال رو می بینن. وقتی ازشون پرسیده شد که چطور می فهمن یه استارتاپ هوش مصنوعی مزیت رقابتی پایدار (Moat) داره، چندین VC گفتن شرکت هایی با داده های اختصاصی و محصولاتی که به راحتی توسط غول های فناوری یا شرکت های مدل های زبانی بزرگ قابل کپی برداری نیستن، بیشترین قابلیت دفاع رو دارن.
اگه پیش بینی سرمایه گذارها درست باشه و شرکت ها واقعا از سال آینده شروع به متمرکز کردن هزینه هاشون کنن، این تمرکز بودجه هوش مصنوعی شرکت ها می تواند سال 1405 را به سالی تبدیل کند که بودجه های سازمانی افزایش پیدا می کند اما خیلی از استارتاپ های هوش مصنوعی سهم بزرگ تری از این سفره نصیبشون نمی شه.
تغییر رفتار سازمان ها از کنجکاوی به سمت استراتژی های دقیق مالی، نشان دهنده بلوغ اکوسیستم فناوری است. در این فضای جدید، تنها ابزارهایی بقا می یابند که بتوانند تاثیر ملموس خود را بر بهره وری و کاهش هزینه های عملیاتی به اثبات برسانند و امنیت داده ها را در اولویت قرار دهند.
VCs predict enterprises will spend more on AI in 2026 through fewer vendors
