اپل با تغییر رهبری در بخش هوش مصنوعی خود، تلاش می کند تا به مشکلات هوش مصنوعی اپل رسیدگی کند. این تغییر پس از چالش های جدی با اپل اینتلیجنس و ناامیدی از عملکرد سیری جدید، و همچنین مشکلات سازمانی داخلی، صورت می گیرد که نشان دهنده ابعاد گسترده ای از این مسائل است.
در اطلاعیه ای که با دقت خاصی تنظیم شده بود و روز دوشنبه منتشر شد، اپل اعلام کرد که جان جیاناندریا، که از سال 1397 رئیس بخش هوش مصنوعی این شرکت بود، «کناره گیری می کند» تا دیگر در اپل کار نکند. او تا بهار به عنوان مشاور در کنارشان خواهد بود. این تغییرات سازمانی نشان دهنده شروعی تازه برای رسیدگی به مشکلات هوش مصنوعی اپل است.
جایگزین او آمار سابرامانیا است، یک مدیر اجرایی بسیار معتبر مایکروسافت که 16 سال در گوگل کار کرده بود و اخیرا رهبری بخش مهندسی دستیار جمینی را بر عهده داشت. این یک انتخاب هوشمندانه است، با توجه به اینکه سابرامانیا رقبا را به خوبی می شناسد.
چالش ها و مشکلات هوش مصنوعی اپل؛ مروری بر گذشته
این تغییر به عنوان یک دگرگونی بزرگ توصیف می شود. با نگاهی به گذشته، به نظر اجتناب ناپذیر می رسید. اپل اینتلیجنس، پاسخ شرکت به دوران ChatGPT، از زمان عرضه خود در مهر 1403 با چالش هایی روبرو بوده است. نقدها از «ناامیدکننده» تا «کاملا نگران کننده» متغیر بوده اند. این نقدها به وضوح بر اهمیت حل مشکلات هوش مصنوعی اپل تاکید دارند.
ماه های اولش از سخت ترین دوران بود. یک ویژگی خلاصه سازی نوتیفیکیشن ها که قرار بود چندین هشدار را به بخش های قابل فهم تبدیل کند، مجموعه ای از تیترهای خبری شرم آور و نادرست را در اواخر سال 1403 و اوایل سال 1404 ایجاد کرد. در میان دیگر اشتباهات، بی بی سی دو بار پس از اینکه اپل اینتلیجنس به اشتباه گزارش داد که لوئیجی مانگیونه، مرد متهم به قتل مدیرعامل یونایتدهلث کر، برایان تامپسون، خودکشی کرده است (که نکرده بود) و اینکه یک بازیکن دارت، لوک لیتلر، قبل از شروع فینال قهرمانی را برده است، شکایت کرد. این رویدادها از جدی ترین مشکلات هوش مصنوعی اپل در مراحل اولیه بودند.
سپس بازنگری وعده داده شده سیری بود که به یک آبروریزی برای اپل تبدیل شد.
ناامیدی از سیری جدید و مشکلات هوش مصنوعی اپل
تحقیقی از بلومبرگ که در اردیبهشت منتشر شد، عمق مشکلات اپل در زمینه هوش مصنوعی را آشکار کرد. به عنوان مثال، وقتی کرگ فدریگی، رئیس نرم افزار اپل، سیری جدید را تنها چند هفته قبل از عرضه برنامه ریزی شده اش در فروردین، روی گوشی خودش آزمایش کرد، با ناامیدی متوجه شد که بسیاری از ویژگی هایی که شرکت تبلیغ کرده بود، کار نمی کنند. عرضه به طور نامحدود به تعویق افتاد و منجر به طرح شکایت های جمعی از سوی خریداران آیفون 16 شد که به آنها یک دستیار مبتنی بر هوش مصنوعی وعده داده شده بود. این موارد نشان دهنده گستردگی مشکلات هوش مصنوعی اپل هستند.
طبق گزارش بلومبرگ، در آن زمان، جیاناندریا قبلا به حاشیه رانده شده بود. این سازمان خبری گزارش داد که تیم کوک در اسفند، نظارت بر سیری را به طور کامل از جیاناندریا سلب کرده بود و آن را به مایک راک ول، خالق ویژن پرو، سپرده بود. اپل بخش رباتیک محرمانه خود را نیز از کنترل جیاناندریا خارج کرد.
تحقیقات بلومبرگ تصویری از اختلال سازمانی را ترسیم کرد، با ارتباطات ضعیف بین تیم های هوش مصنوعی و بازاریابی، ناهماهنگی های بودجه ای و بحران رهبری به حدی جدی که برخی از کارمندان گروه جیاناندریا را به تمسخر «AI/MLess» می نامیدند. این گزارش همچنین مهاجرت گسترده محققان هوش مصنوعی به سمت رقبا، از جمله OpenAI، گوگل و متا را مستند کرد. این اختلالات ریشه ای بر مشکلات هوش مصنوعی اپل می افزاید.
گفته می شود که اپل اکنون برای قدرت بخشیدن به نسخه بعدی سیری، به جمینی گوگل متکی شده است؛ یک چرخش شگفت انگیز و احتمالا تحقیرآمیز، با توجه به رقابت شدید بین این دو شرکت که بیش از 15 سال سابقه دارد، در سیستم عامل های موبایل، فروشگاه های اپلیکیشن، مرورگرها، نقشه ها، سرویس های ابری، دستگاه های خانه هوشمند و اکنون هوش مصنوعی. این وابستگی نشان دهنده ابعاد عمیق تر مشکلات هوش مصنوعی اپل است.
جیاناندریا از گوگل به اپل آمد، جایی که او مدیریت هوش ماشینی و جستجو را بر عهده داشت. در اپل، او بر استراتژی هوش مصنوعی، زیرساخت یادگیری ماشین و توسعه سیری نظارت داشت.
اکنون سابرامانیا این مسئولیت ها را به ارث می برد و مستقیما به فدریگی گزارش می دهد، با وظیفه مشخصی برای کمک به اپل در زمینه هوش مصنوعی.
این لحظه جالبی برای این شرکت است. در حالی که رقبا میلیاردها دلار در مراکز داده عظیم هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده اند، اپل بر پردازش وظایف هوش مصنوعی مستقیما روی دستگاه های کاربران با استفاده از تراشه های اختصاصی اپل سیلیکون تمرکز کرده است؛ رویکردی با اولویت حریم خصوصی که از جمع آوری داده های کاربر اجتناب می کند. (زمانی که درخواست های پیچیده تر نیاز به پردازش ابری دارند، اپل آنها را از طریق Private Cloud Compute هدایت می کند؛ سرورهایی که قول می دهند داده ها را به طور موقتی پردازش کرده و بلافاصله حذف کنند.) این رویکرد منحصر به فرد نیز چالش های خود را دارد و می تواند به عنوان بخشی از مشکلات هوش مصنوعی اپل در رقابت با سایر رقبا در نظر گرفته شود.
اینکه آیا این فلسفه نتیجه بخش خواهد بود یا اپل را برای همیشه عقب خواهد انداخت، سوالی است که بی پاسخ مانده است. رویکرد اپل دارای بده بستان های مشخصی است. از جمله اینکه مدل های روی دستگاه کوچک تر و کم توان تر از مدل های عظیمی هستند که در مراکز داده رقبا اجرا می شوند، و عدم تمایل اپل به جمع آوری داده های کاربر باعث شده تا محققان آن مدل ها را با داده های مجاز و مصنوعی آموزش دهند، به جای حجم عظیمی از اطلاعات واقعی که سیستم های رقبای آن را تغذیه می کند.
تحولات اخیر در رهبری بخش هوش مصنوعی اپل و چالش های مداوم با محصولات هوش مصنوعی مانند اپل اینتلیجنس و سیری، نمایانگر دوره حساسی برای این شرکت است. در حالی که اپل بر رویکرد حریم خصوصی محور و پردازش روی دستگاه تاکید دارد، رقابت با مدل های ابری و جمع آوری داده های گسترده توسط رقبا، آینده این استراتژی را در هاله ای از ابهام قرار داده است. ادامه این مسیر نیازمند نوآوری و حل مسائل بنیادین برای حفظ جایگاه اپل در حوزه هوش مصنوعی است.
Apple just named a new AI chief with Google and Microsoft expertise, as John Giannandrea steps down
