استارتاپ ریزوتو با جذب سرمایه 10 میلیون دلاری در تلاش است تا با استفاده از مدل های زبانی بزرگ، فرآیند مدیریت هوشمند تیکت را در میزهای کمک خودکارسازی کرده و کارایی سیستم های پشتیبانی را بهبود بخشد.
خودکارسازی میز کمک (Help desk) یه صنعت میلیارد دلاریه و یکی از اون بخش هایی هست که به احتمال زیاد توسط فناوری های ساخته شده بر پایه هوش مصنوعی متحول می شه. در این بستر، مفهوم مدیریت هوشمند تیکت نقش حیاتی پیدا می کند. بازیگرای بزرگی مثل Zendesk، ServiceNow و Freshworks در حال حاضر بازار رو در اختیار دارن، اما کلی استارتاپ کوچیک تر دارن شرط می بندن که تغییر توی جریان های کاری (workflows) بهشون فرصت می ده تا بتونن وارد این رقابت بشن.
ریزوتو (Risotto) یکی از همین استارتاپ هاست و از امروز به بعد، فضای کافی برای امتحان کردن تئوری خودش رو داره. این شرکت روز سه شنبه اعلام کرد که 10 میلیون دلار در مرحله بذری (Seed Round) به رهبری Bonfire Ventures و با مشارکت 645 Ventures، Y Combinator، Ritual Capital و SurgePoint Capital جذب کرده.
ریزوتو و مدیریت هوشمند تیکت با هوش مصنوعی
ریزوتو طوری طراحی شده که تیکت های میز کمک رو به صورت خودکار حل کنه؛ این ابزار بین سیستم های مدیریت تیکت مثل Jira و ابزارهای داخلی پیچیده ای که برای حل اون ها لازمه قرار می گیره. هدف اصلی آن، ارائه راهکاری جامع برای مدیریت هوشمند تیکت است. این محصول بر اساس یه مدل پایه (Foundation Model) خارجی ساخته شده، اما آرون سولبرگ، مدیرعامل شرکت، می گه که هسته اصلی کسب وکارشون اون زیرساختیه که بین مدل و مشتری قرار می گیره و ماهیت غیرقابل پیش بینی مدل رو کنترل می کنه.
سولبرگ به تک کرانچ گفت: «فرمول جادویی ما کتابخانه های پرامپت، مجموعه های ارزیابی و هزاران هزار نمونه واقعی هستن که هوش مصنوعی روی اونا آموزش می بینه تا مطمئن بشیم دقیقا همون کاری رو انجام می ده که ازش انتظار می ره. این روش تضمین می کند که فرآیندهای مدیریت هوشمند تیکت به بهترین شکل ممکن انجام شوند.»
ریزوتو با همکاری شرکت Gusto که در زمینه حقوق و دستمزد فعالیت می کنه، تونست 60 درصد از تیکت های پشتیبانی این شرکت رو خودکارسازی کنه. این موفقیت نشان دهنده پتانسیل بالای مدیریت هوشمند تیکت است. فعالیت فعلی این استارتاپ روی سیستم های تیکتینگ معمولی متمرکزه، اما ریزوتو داره خودش رو برای یه تغییر رادیکال تر در این صنعت هم آماده می کنه، چون هوش مصنوعی داره تغییرات اساسی توی نحوه کارکرد میزهای کمک ایجاد می کنه.
سولبرگ می گه: «در مورد 95 درصد از مشتری های ما، هنوز آدما هستن که به روش سنتی تیکت ها رو حل می کنن. این نشان دهنده تحول در رویکرد سنتی به مدیریت هوشمند تیکت است. اما می بینیم که شرکت های جدیدتر دارن به سمتی می رن که رابط اصلی بین انسان و تکنولوژی، یه مدل زبانی بزرگ (LLM) باشه.»
در عمل، این یعنی کارها از طریق ابزارهایی مثل ChatGPT for Enterprise مدیریت می شن که تیکت های میز کمک رو در کنار مجموعه ای از کارهای حرفه ای دیگه هماهنگ می کنه. این یکپارچه سازی بهینه سازی فرآیندهای مدیریت هوشمند تیکت را تسهیل می کند. سولبرگ می گه تیمش همین حالا هم روی یکپارچه سازی با ChatGPT for Enterprise و Gemini کار کرده و ریزوتو رو از طریق MCP متصل کرده.
اگه این رویکرد رایج بشه، به معنای تغییرات بزرگی برای کل این صنعت خواهد بود. این تغییرات، آینده مدیریت هوشمند تیکت را شکل می دهند. ریزوتو و محصولات مشابه به عنوان ابزارهایی عمل می کنن که توسط یه هوش مصنوعی مرکزی فراخوانی می شن و خدماتی دقیق تر و قابل اطمینان تر از اون چیزی که یه سیستم همه منظوره می تونه به تنهایی انجام بده، ارائه می دن. این یه پارادایم جدید برای فکر کردن به محصولات SaaS (نرم افزار به عنوان سرویس) هست؛ جایی که قابلیت اطمینان و مدیریت متن (context) از رابط های کاربری کاربرپسند مهم تر می شه.
مزایای مدیریت هوشمند تیکت با ریزوتو
در این بین، ارزش فعلی و فوری ریزوتو از سر و سامون دادن به شلوغی و آشفتگی سیستم های مختلف IT ناشی می شه. از نظر سولبرگ، هنوز هم ساده تر کردن استفاده از سیستم های تیکتینگ موجود، ارزش خیلی زیادی داره.
سولبرگ می گه: «یکی از مشتری های ما چهار تا کارمند تمام وقت فقط برای مدیریت Jira داره. تازه این بماند که بخوان هوش مصنوعی رو هم راه بندازن؛ این فقط برای سر و کله زدن با خود پلتفرمه.»
ورود هوش مصنوعی به لایه های عملیاتی سازمان ها نویدبخش عصری است که در آن کارشناسان پشتیبانی می توانند به جای درگیر شدن در فرآیندهای تکراری، بر حل چالش های پیچیده تر تمرکز کنند. توسعه زیرساخت های منعطفی که مدل های زبانی را با سیستم های فعلی همگام می سازد، کلید اصلی موفقیت در مسیر اتوماسیون هوشمند خواهد بود.
Risotto raises $10M seed to use AI to make ticketing systems easier to use
