آمازون وب سرویسز (AWS) با معرفی ویژگی های جدیدی مانند Policy، Evaluations و Memory در پلتفرم AgentCore خود، در حال تقویت قابلیت های مدیریت عامل هوش مصنوعی است تا شرکت ها بتوانند به آسانی ایجنت های هوش مصنوعی را ساخته و نظارت کنند و بر محدودیت ها و تعاملات آن ها کنترل داشته باشند.
آمازون وب سرویسز (AWS) در حال تقویت پلتفرم ایجنت هوش مصنوعی خود به نام Amazon Bedrock AgentCore است تا ساخت و نظارت بر ایجنت های هوش مصنوعی و به طور کلی مدیریت عامل هوش مصنوعی را برای شرکت ها آسان تر کند.
AWS روز سه شنبه، طی پخش زنده کنفرانس AWS re:Invent، چندین ویژگی جدید AgentCore را معرفی کرد. این شرکت ابزارهای جدیدی برای مدیریت عامل هوش مصنوعی، مدیریت محدودیت های ایجنت هوش مصنوعی، قابلیت های حافظه ایجنت و ویژگی های ارزیابی ایجنت اعلام کرد.
یکی از ارتقاءها، معرفی «سیاست» (Policy) در AgentCore است. این قابلیت به کاربران اجازه می دهد تا با استفاده از زبان طبیعی، محدودیت هایی را برای تعاملات ایجنت ها تعیین کنند. این محدودیت ها با AgentCore Gateway، که ایجنت های هوش مصنوعی را به ابزارهای خارجی متصل می کند، یکپارچه می شوند تا به طور خودکار اقدامات هر ایجنت را بررسی کرده و مواردی را که قوانین مکتوب را نقض می کنند، متوقف کنند. این رویکرد پیشرفته به مدیریت عامل هوش مصنوعی اطمینان می بخشد.
سیاست (Policy) به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا کنترل های دسترسی را برای داده های داخلی خاص یا برنامه های شخص ثالث مانند Salesforce یا Slack تنظیم کنند. این محدودیت ها می توانند شامل این هم باشند که به یک ایجنت هوش مصنوعی بگوییم می تواند به طور خودکار تا سقف 100 دلار بازپرداخت صادر کند، اما برای هر مبلغ بزرگ تری باید یک انسان درگیر شود، این را دیوید ریچاردسون، معاون AgentCore، به TechCrunch گفت.
سیاست ها و پیشرفت در مدیریت عامل هوش مصنوعی با AgentCore
این شرکت همچنین AgentCore Evaluations را معرفی کرد، که مجموعه ای از 13 سیستم ارزیابی از پیش ساخته شده برای ایجنت های هوش مصنوعی است که در راستای بهبود مدیریت عامل هوش مصنوعی، عواملی مانند صحت، ایمنی و دقت انتخاب ابزار را رصد می کنند. این همچنین به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا در ساخت ویژگی های ارزیابی خودشان نیز یک شروع عالی داشته باشند.
ریچاردسون درباره قابلیت های ارزیابی جدید گفت: «این واقعا به رفع بزرگ ترین ترس های مردم در مورد استقرار ایجنت ها کمک خواهد کرد.» او افزود: «این چیزی است که خیلی ها می خواهند داشته باشند اما ساخت آن خسته کننده است.»
ارزیابی و آینده مدیریت عامل هوش مصنوعی
AWS همچنین اعلام کرد که در حال ساخت قابلیت حافظه در پلتفرم ایجنت، به نام AgentCore Memory، است. این قابلیت به ایجنت ها و سیستم های مدیریت عامل هوش مصنوعی اجازه می دهد تا به مرور زمان یک گزارش از اطلاعات کاربران، مانند زمان پرواز یا ترجیحات هتلی آن ها، تهیه کنند و از آن اطلاعات برای تصمیم گیری های آینده استفاده کنند.
ریچاردسون گفت: «در طول این سه مورد، ما همچنان در حال تکرار در لایه های مختلف AgentCore هستیم.» او ادامه داد: «صحبت با سیستم های موجود با Policy، قدرتمندتر کردن ایجنت ها با AgentCore Memory و سهولت مدیریت عامل هوش مصنوعی، کمک به تیم توسعه برای تکرار با یک ایجنت.»
در حالی که ایجنت ها این روزها موضوع داغ صنعت هوش مصنوعی هستند، برخی بر این باورند که این فناوری دوام نخواهد آورد. اما ریچاردسون فکر می کند که ابزارهایی که AgentCore در حال توسعه آن هاست، برای بهبود مدیریت عامل هوش مصنوعی حیاتی هستند و حتی با تغییر روندها – که او انتظار دارد تغییر کنند – می توانند در بازار پرسرعت پابرجا بمانند.
ریچاردسون گفت: «توانایی بهره برداری از قابلیت های استدلالی این مدل ها، که با توانایی انجام کارهای واقعی از طریق ابزارها همراه است، به نظر یک الگوی پایدار می آید.» او افزود: «شیوه کار این الگو قطعا تغییر خواهد کرد. فکر می کنم ما برای آن آماده هستیم.»
در این مطلب به بررسی عمیق توسعه های اخیر آمازون وب سرویسز در پلتفرم AgentCore پرداختیم. از معرفی قابلیت های جدیدی چون سیاست ها برای کنترل تعاملات گرفته تا سیستم های ارزیابی برای نظارت بر عملکرد و قابلیت حافظه برای شخصی سازی، همه و همه با هدف ارتقاء قابلیت های ایجنت های هوش مصنوعی و تسهیل مدیریت آن ها طراحی شده اند. این نوآوری ها نشان دهنده تعهد AWS به ساخت ایجنت های هوش مصنوعی قدرتمندتر و پایدارتر است که می توانند با چالش های آینده صنعت هوش مصنوعی مقابله کنند.
