در آستانه فصل خرید های تعطیلات، قابلیت های نوین خرید شخصی با هوش مصنوعی از سوی اوپن ای آی و پرپلکسیتی معرفی شده اند که به کاربران در یافتن محصولات مورد نظرشان کمک می کنند. این ابزارها که در چت بات های موجود آن ها ادغام شده اند، با چالش رقابت با استارتاپ های تخصصی تر در حوزه خرید شخصی با هوش مصنوعی روبرو هستند که تجربه کاربری دقیق تری را ارائه می دهند.
با نزدیک شدن به خرید های تعطیلات، اوپن ای آی و پرپلکسیتی هر دو این هفته از قابلیت های خرید شخصی با هوش مصنوعی خود رونمایی کردند که با چت بات های فعلی آن ها ادغام می شوند تا به کاربران در تحقیق درباره خرید های احتمالی کمک کنند.
این ابزارها به طرز چشمگیری شبیه به یکدیگر هستند. اوپن ای آی پیشنهاد می کند که کاربران می توانند از ChatGPT برای پیدا کردن یک «لپ تاپ جدید مناسب برای بازی با قیمتی زیر 1000 دلار و صفحه نمایشی بالای 38.1 سانتی متر» کمک بگیرند، یا می توانند عکس هایی از یک لباس گران قیمت را به اشتراک بگذارند و چیزی مشابه با قیمتی پایین تر درخواست کنند.
در همین حال، پرپلکسیتی بر این موضوع تاکید می کند که حافظه چت باتش چگونه می تواند جستجوهای مرتبط با خرید را برای کاربرانش تقویت کند، و پیشنهاد می دهد که کسی می تواند توصیه هایی را درخواست کند که متناسب با اطلاعاتی باشد که چت بات از قبل در مورد او می داند، مانند محل زندگی اش یا شغلش.
مقایسه خرید شخصی با هوش مصنوعی؛ استارتاپ ها در مقابل غول ها
ادوبی پیش بینی کرده است که خرید آنلاین با کمک هوش مصنوعی در فصل تعطیلات امسال 520٪ رشد خواهد کرد، که می تواند یک مزیت بزرگ برای استارتاپ های خرید شخصی با هوش مصنوعی مانند Phia، Cherry یا Deft باشد اما با ورود بیشتر اوپن ای آی و پرپلکسیتی به تجربیات خرید شخصی با هوش مصنوعی، آیا این استارتاپ ها در خطر هستند؟
زک هادسون، مدیرعامل ابزار خرید طراحی داخلی Onton، معتقد است که استارتاپ های خرید شخصی با هوش مصنوعی که تخصص خاصی دارند، همچنان تجربه بهتری را نسبت به ابزارهای عمومی مانند ChatGPT و Perplexity به کاربران ارائه خواهند داد.
هادسون به تک کرانچ گفت: «هر مدل یا نمودار دانش، تنها به اندازه منابع داده ای خود خوب است. در حال حاضر، ChatGPT و ابزارهای مبتنی بر LLM مانند مرورگر هوش مصنوعی Comet پرپلکسیتی از ایندکس های جستجوی موجود مانند بینگ یا گوگل استفاده می کنند. این باعث می شود که آن ها تنها به اندازه چند نتیجه اولی که از آن ایندکس ها برمی گردد، خوب باشند.»
جولی بورنستاین, مدیرعامل Daydream و از مدیران باسابقه تجارت الکترونیک, موافق است او در تابستان به تک کرانچ گفت که همیشه جستجو را «فرزند فراموش شده» صنعت مد می دانسته، زیرا هرگز به خوبی کار نمی کرده است.
بورنستاین روز سه شنبه به تک کرانچ گفت: «مد… به طرز منحصر به فردی ظریف و احساسی است پیدا کردن لباسی که دوست دارید با پیدا کردن یک تلویزیون یکسان نیست. این سطح از درک برای خرید مد از داده های خاص دامنه و منطق بازاریابی ناشی می شود که سیلوئت ها، پارچه ها، مناسبت ها و نحوه ساختن لباس ها توسط افراد در طول زمان را درک می کند.»
استارتاپ های خرید شخصی با هوش مصنوعی، مجموعه داده های خود را توسعه می دهند تا ابزارهایشان بر اساس داده های با کیفیت تر آموزش ببینند چیزی که وقتی قصد فهرست بندی مد یا مبلمان را دارید، راحت تر به دست می آید تا کل دانش بشری.
در مورد هادسون، Onton یک خط لوله داده برای فهرست بندی صدها هزار محصول طراحی داخلی به شکلی تمیزتر توسعه داد که به آموزش مدل های داخلی خود با داده های بهتر کمک می کند. اما هادسون معتقد است اگر استارتاپ های خرید شخصی با هوش مصنوعی این سطح از تخصص را دنبال نکنند، محکوم به تحت الشعاع قرار گرفتن هستند.
هادسون گفت: «اگر فقط از LLMهای آماده و یک رابط کاربری مکالمه ای استفاده می کنید، بسیار دشوار است که ببینیم چگونه یک استارتاپ می تواند با شرکت های بزرگ تر رقابت کند.»
آینده خرید شخصی با هوش مصنوعی و تجربه کاربری
اما مزیت اوپن ای آی و پرپلکسیتی این است که مشتریانشان از قبل از ابزارهای آن ها استفاده می کنند به علاوه، حضور گسترده آن ها به آن ها اجازه می دهد تا از همان ابتدا با خرده فروشان بزرگ قرارداد ببندند. در حالی که Daydream و Phia مشتریان را به وب سایت های خرده فروشان هدایت می کنند تا خریدهایشان را تکمیل کنند گاهی اوقات درآمد همکاری در فروش کسب می کنند اوپن ای آی و پرپلکسیتی به ترتیب با Shopify و PayPal شراکت دارند که به کاربران امکان می دهد مستقیما در رابط مکالمه ای تسویه حساب کنند.
این شرکت ها، که برای فعالیت خود به مقادیر زیادی قدرت محاسباتی گران قیمت وابسته هستند، هنوز در تلاشند تا راهی برای سودآوری پیدا کنند. اگر از گوگل و آمازون الهام بگیرند، منطقی است که تجارت الکترونیک را به عنوان یک گزینه در نظر بگیرند خرده فروشان می توانند به آن ها پول بدهند تا محصولاتشان را در نتایج جستجو تبلیغ کنند.
اما در نهایت، این می تواند تنها مشکلات موجودی را که مشتریان با جستجو دارند، تشدید کند.
بورنستاین گفت: «مدل های عمودی چه در زمینه مد، سفر یا کالاهای خانگی عملکرد بهتری خواهند داشت زیرا آن ها با فرآیند تصمیم گیری واقعی مصرف کننده هماهنگ شده اند. این رویکرد به ویژه در ارائه تجربه خرید شخصی با هوش مصنوعی برجسته خواهد بود.»
گزارش های تکمیلی از ایوان مهتا.
در این مقاله به بررسی ظهور ابزارهای خرید شخصی با هوش مصنوعی توسط شرکت های بزرگ و مقایسه آن ها با استارتاپ های تخصصی پرداختیم. دیدیم که چگونه مدل های هوش مصنوعی عمومی مانند ChatGPT و Perplexity در حال ورود به این عرصه هستند، اما استارتاپ هایی با تخصص عمیق در حوزه های خاص، می توانند تجربه ای دقیق تر و شخصی سازی شده تر ارائه دهند. بحث ها بر اهمیت داده های خاص دامنه و مدل های عمودی برای ارائه یک تجربه خرید ممتاز متمرکز بود.
