استارتاپ ال ام آرنا با جذب سرمایه گذاری جدید 1.7 میلیارد دلاری، جایگاه خود را به عنوان مرجعی معتبر برای ارزیابی و انتخاب بهترین هوش مصنوعی در بازار جهانی تثبیت کرده است.
ال ام آرنا (LMArena)، استارتاپی که اولش به عنوان یک پروژه تحقیقاتی در دانشگاه یوسی برکلی در سال 1402 شروع به کار کرده بود، روز سه شنبه اعلام کرد که 150 میلیون دلار سرمایه در مرحله سری A با ارزش گذاری 1.7 میلیارد دلار جذب کرده. این دور از سرمایه گذاری توسط Felicis و صندوق سرمایه گذاری خود دانشگاه، یعنی UC Investments، رهبری شد. در این میان، اهمیت انتخاب بهترین هوش مصنوعی برای شرکت ها بیش از پیش احساس می شود.
این استارتاپ فعالیت تجاری خودش رو خیلی پرقدرت شروع کرد و در اردیبهشت ماه، 100 میلیون دلار سرمایه اولیه با ارزش گذاری 600 میلیون دلاری گرفت. این دور جدید به این معنیه که اونا تونستن تو حدود هفت ماه، کلا 250 میلیون دلار سرمایه جمع کنن. این موفقیت چشمگیر نشان دهنده پتانسیل بالای این حوزه و نیاز مبرم بازار به شناسایی بهترین هوش مصنوعی است.
چالش های انتخاب بهترین هوش مصنوعی
ال ام آرنا بیشتر به خاطر جدول های رتبه بندی عملکرد مدل های هوش مصنوعی اش شناخته می شه که بر پایه مشارکت عمومی (crowdsourced) هستن. وب سایت اونا به کاربر اجازه می ده یک متن (پرامپت) بنویسه که هم زمان به دو تا مدل مختلف فرستاده می شه و بعد کاربر انتخاب می کنه که کدوم مدل بهتر جواب داده.
طبق گفته شرکت، این نتایج که حالا شامل بیش از 5 میلیون کاربر ماهانه از 150 کشور و 60 میلیون مکالمه در ماه می شه، دیتای اصلی این رتبه بندی ها رو تامین می کنه. این سایت مدل های مختلف را در زمینه های متنوعی مثل متن، توسعه وب، بینایی ماشین، تبدیل متن به تصویر و معیارهای دیگر رتبه بندی می کند تا به کاربران در انتخاب بهترین هوش مصنوعی کمک کند.
مدل هایی که تست می شن شامل نسخه های مختلف GPT از OpenAI، جمینایِ گوگل، کلاد از Anthropic و Grok هستن؛ مدل هایی که بررسی آن ها در کنار تحلیل ریسک های اقتصادی هوش مصنوعی و دیدگاه مدیرعامل Anthropic اهمیت زیادی در بازار امروز دارد. همچنین مدل هایی که برای کارهای تخصصی مثل تولید تصویر، تبدیل متن به تصویر یا استدلال (reasoning) طراحی شدن هم در این لیست حضور دارن. این لیست شامل مدل های پیشرویی است که هر کدام می توانند ادعای بهترین هوش مصنوعی بودن را در حوزه تخصصی خود داشته باشند.
این شرکت اول با اسم Chatbot Arena شروع کرد؛ یک پروژه تحقیقاتی متن باز که توسط محقق های دانشگاه یوسی برکلی، یعنی آناستاسیوس آنگلوپولوس و وی-لین چیانگ ساخته شد و در ابتدا هزینه هاش از طریق کمک های مالی و گرنت های تحقیقاتی تامین می شد.
نقش ال ام آرنا در شناسایی بهترین هوش مصنوعی
رتبه بندی های ال ام آرنا به نوعی به دغدغه اصلی سازنده های مدل های هوش مصنوعی تبدیل شده. وقتی ال ام آرنا تصمیم گرفت به دنبال کسب درآمد بره، با شرکت های منتخبی مثل OpenAI، گوگل و Anthropic همکاری کرد تا مدل های پرچم دارشون رو برای ارزیابی در اختیار جامعه کاربریش قرار بدن. در فروردین ماه، گروهی از رقیب ها مقاله ای منتشر کردن و مدعی شدن که این کار به سازنده های اون مدل ها کمک کرده تا سیستم رتبه بندی این استارتاپ رو دور بزنن؛ ادعایی که ال ام آرنا به شدت اون رو رد کرده. اهمیت این رتبه بندی ها به حدی است که بسیاری از شرکت ها برای اثبات اینکه مدل آن ها بهترین هوش مصنوعی در زمینه خود است، به آن استناد می کنند.
در شهریورماه، این شرکت رسما یک سرویس تجاری به اسم AI Evaluations رو راه اندازی کرد که در اون سازمان ها، آزمایشگاه های مدل سازی و توسعه دهنده ها می تونن ال ام آرنا رو استخدام کنن تا مدل هاشون رو از طریق جامعه کاربریش ارزیابی کنه. این موضوع باعث شد که تا آذرماه، یعنی کمتر از چهار ماه بعد از شروع به کار، نرخ مصرف سالانه ال ام آرنا (که شرکت از اون برای توصیف درآمد تکرارشونده سالانه یا ARR استفاده می کنه) به 30 میلیون دلار برسه. این سرویس به سازمان ها کمک می کند تا با ارزیابی دقیق، در مسیر انتخاب بهترین هوش مصنوعی گام بردارند.
این مسیر رشد و محبوبیت استارتاپ کافی بود تا سرمایه گذاران خطرپذیر برای شرکت در سری A هجوم بیارن؛ این گروه شامل سرمایه گذارانی مثل Andreessen Horowitz، The House Fund، LDVP، Kleiner Perkins، Lightspeed Venture Partners و Laude Ventures بود.
تلاش های ال ام آرنا برای ایجاد شفافیت در دنیای پیچیده مدل های زبانی، نه تنها به نفع کاربران عادی است، بلکه به توسعه دهندگان بزرگ نیز اجازه می دهد تا در فضایی رقابتی، توانمندی های واقعی خود را به نمایش بگذارند. با رشد روزافزون این پلتفرم، می توان انتظار داشت که معیارهای سنجش هوش مصنوعی در آینده دقیق تر و کاربردی تر شوند.
LMArena lands $1.7B valuation four months after launching its product
